El aprendizaje automático es un subconjunto de la inteligencia artificial. El aprendizaje automático es el estudio de cómo hacer que las máquinas sean más parecidas a los humanos en su comportamiento y decisiones, dándoles la capacidad de aprender y desarrollar sus propios programas.
Esto se hace con una mínima intervención humana, es decir, sin programación explícita. El proceso de aprendizaje se automatiza y mejora en función de las experiencias de las máquinas a lo largo del proceso.
Se envían datos de buena calidad a las máquinas y se utilizan diferentes algoritmos para construir modelos ML para entrenar a las máquinas con estos datos. La elección del algoritmo depende del tipo de datos disponibles y del tipo de actividad que debe automatizarse.
Ahora puede preguntarse, ¿en qué se diferencia de la programación tradicional? Bueno, en la programación tradicional, alimentaríamos los datos de entrada y un programa bien escrito y probado en una máquina para generar resultados.
Cuando se trata de aprendizaje automático, los datos de entrada junto con la salida se introducen en la máquina durante la fase de aprendizaje y elabora un programa por sí mismo.
Aprendizaje automático mediante programación en Python
Aprenda los conceptos básicos de Machine Learning y sus algoritmos y cómo implementarlos en Python 3
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores principiantes de Python
Requisitos
- Sí, se prefiere un conocimiento básico en Python
Lo que aprenderás
- Terminologías y algoritmos de aprendizaje automático
- Inteligencia artificial
- Bibliotecas de Python: Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
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