NumPy es un paquete de procesamiento de matrices de uso general. Proporciona un objeto de matriz multidimensional de alto rendimiento y herramientas para trabajar con estas matrices.
Es el paquete fundamental para la computación científica con Python. Contiene varias características, incluidas estas importantes:
- Un poderoso objeto de matriz N-dimensional
- Funciones sofisticadas (transmisión)
- Herramientas para integrar código C / C ++ y Fortran
- Capacidades útiles de álgebra lineal, transformada de Fourier y números aleatorios
Además de sus usos científicos obvios, NumPy también se puede utilizar como un contenedor multidimensional eficiente de datos genéricos.
Los tipos de datos arbitrarios se pueden definir utilizando Numpy, lo que permite que NumPy se integre sin problemas y con rapidez con una amplia variedad de bases de datos.
Domine Python con NumPy para ciencia de datos y aprendizaje automático
De principiante hasta avanzado
¿Para quién es este curso?
- Principiantes analistas de datos
- Analista de negocios y entusiastas de la inteligencia artificial
- Desarrolladores Python Principiantes
- ¿Quién está interesado en ML, IA y otra ingeniería de Big Data?
Requisitos
- Si los estudiantes conocen Python, eso está muy bien.
- Instalación de Anaconda para trabajar con NumPy y Python
- Matemáticas basicas
- Dispuesto a aprender análisis de datos, ciencia de datos o cálculo numérico para programas.
Lo que aprenderás
- NumPy para análisis de datos
- NumPy para la ciencia de datos
- Computación numérica usando Python
- Cómo trabajar con matrices Nd
- Cómo realizar el cálculo matricial
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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