La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que combina aprendizaje automatizado, estadística, análisis avanzado y programación. Es una nueva forma de arte que extrae conocimientos ocultos y saca el máximo provecho de los datos en la era cognitiva.
¿Qué es la ciencia de datos?
Los disruptores del mercado tienen una cosa en común: la ciencia de datos. Este es el proceso por el que se descubren conocimientos ocultos de enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados, mediante la utilización de métodos como la estadística, el aprendizaje automatizado, la minería de datos y el análisis predictivo.
Las empresas cognitivas se diferencian por capturar mayor valor de nuevos orígenes de datos como: clima, cuidado de la salud, tráfico, comercio minorista, percepción social, etc; para áreas tan diferentes como predecir dónde implementar sus fuerzas de seguridad, encontrar mercados nuevos para su producto, luchar contra enfermedades infecciosas antes de que se propaguen, convertir agentes de centros de asistencia telefónica en agentes del cambio con información en tiempo real.
¿Quiénes son los científicos de datos?
Para tener éxito, los científicos de datos necesitan de un entorno abierto, participativo y que fomente la colaboración como:
- La capacidad para utilizar herramientas de código abierto.
- La funcionalidad de grado empresarial que necesitan para proyectos críticos de ciencia de datos.
- Una comunidad que les dé soporte a través del proceso completo.
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Ciencia de datos, aprendizaje automático, análisis de datos, Python & R
Curso GRATUITO sobre ciencia de datos, aprendizaje automático, análisis de datos, visualización de datos con programación Python y R
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores principiantes de Python & R curiosos sobre la ciencia de datos
Requisitos
- Todos los graduados, analistas de datos y analistas comerciales
Lo que aprenderás
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- Inteligencia artificial vs aprendizaje automático vs aprendizaje profundo
- Análisis de datos usando Python y R
- Visualización de datos usando Python y R
- Carga de datos usando Python y R
Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:
Cursos gratuitos
- Contenido de vídeo en línea
Cursos de pago
- Contenido de vídeo en línea
- Certificado de finalización
- Preguntas y respuestas de los instructores
- Mensaje directo para el instructor
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