El procesamiento y clasificación de imágenes es una de las áreas de la ciencia de datos y tiene una amplia variedad de aplicaciones en las industrias del mundo actual. Muchas industrias buscan un científico de datos con estas habilidades . Este curso cubre técnicas de modelado para preprocesamiento de datos, construcción de modelos, evaluación, ajuste y producción.
Comenzamos el curso aprendiendo Scikit Image para el procesamiento de imágenes, que es la habilidad esencial requerida y luego haremos las técnicas de preprocesamiento necesarias y la extracción de características a una imagen como HOG.
Después de eso, comenzaremos a construir el proyecto. En este curso, aprenderá a etiquetar las imágenes, el preprocesamiento y el análisis de datos de imágenes utilizando scikit image y python.
Luego, entrenaremos el aprendizaje automático aquí, veremos el Clasificador de descenso de gradiente estocástico para la clasificación de imágenes, seguido del proceso de evaluación del modelo y la canalización del modelo de aprendizaje automático.
Después de eso, crearemos una aplicación web en Flask renderizando HTML, CSS, Boostrap . Luego, finalmente implementamos la aplicación web en Python Anywhere, que es una plataforma en la nube.
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Implementar la aplicación web Computer Vision Flask usando Python en CLOUD
Desarrolle e implemente una aplicación web de aprendizaje automático e impleméntela en la plataforma en la nube Python Anywhere usando Python, Flask, Skimage
¿Para quién es este curso?
- Cualquiera que desee implementar una aplicación web de aprendizaje automático desde scrach
- Cualquiera que desee implementar una aplicación web de clasificación de imágenes de un extremo a otro
Requisitos
- Programación básica de Python
- Comprensión de HTML, CSS, JS
Lo que aprenderás
- Desarrollar e implementar una aplicación web de aprendizaje automático en Flask
- Implementar Flask en Python en cualquier lugar
- Procesamiento de imágenes con SKIMAGE
- Extracción de características con HOG
- Clasificación de imágenes múltiples
- Clasificador SGD
- Ajuste de hiperparámetros con modelo de canalización
- Basestimator y Transformermixin
- Matraz
- HTML, CSS
- implementación en la nube
- Nube de Python Anywhere
- Secuencias de comandos de Shell
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 31 de octubre, pero puede vencer en cualquier momento.
Preguntas y respuestas sobre los cupones
Un cupón de descuento permite adquirir un curso con una cierta rebaja del precio original. Facialix solo comparte aquellos que son al 100%, con lo cual se rebaja el precio total y puede ser adquirido de manera gratuita.
Es imposible saber el tiempo exacto ya que solo Udemy o el instructor pueden personalizar variables (tiempo, cantidad, etc.) para definir un tiempo límite. Con base a nuestra experiencia, lo máximo que puede durar son 3 días y lo mínimo unos 10 minutos.
No, como ya dijimos los cupones pueden vencer en cualquier momento. Si aun encontraste el cupón activo te recomendamos reclamar el curso y guardarlo en tu biblioteca dentro de la plataforma.
Solo debes dar clic al botón de abajo llamado “Ir al Curso”, automáticamente te llevara a la plataforma y, si el cupón sigue activo, aplicara automáticamente el descuento. Si el descuento no aparece significa que el cupón ya venció.
En teoría es indefinidamente, pero existen casos donde los cursos son eliminados ya sea por la propia plataforma o por el instructor.
Facialix solo comparte los cursos con cupones, no se hace responsable por ningún motivo de ellos o de su disponibilidad. Si el cupón ya expiro o no da el 100% de descuento no hay mucho que se pueda hacer ya que el autor, y solo el, tiene el permiso para crear o inhabilitar los cupones de descuento, en teoría podrías ponerte en contacto con el directamente y negociar algún beneficio.
Si ya leíste las preguntas y respuestas puedes continuar.
Debido a una actualización de Udemy ahora solo existen 1,000 cupones disponibles, así que date prisa.
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