Python se define como un “lenguaje de programación versátil, multiplataforma y multiparadigma que se destaca por su código legible y limpio”.
Cuenta con una licencia de código abierto que permite su utilización en distintos contextos de forma gratuita. A su vez, se emplea en plataformas de alto tráfico como Google, YouTube o Facebook.
Python atrae por su sencillez y exactitud en la sintaxis, ya que se trata de un lenguaje como cualquier otro, pero a nivel informático.
Su principal objetivo es la automatización de procesos, lo que hará de las tareas algo mucho más simple. En este sentido, Python crea un código con gran legibilidad, que ahorra tiempo y recursos.
Uno de sus puntos fuertes es que “comprueba los errores sobre la marcha” para solucionarlos cuando afectan a la memoria, lo que mantiene la integridad de la matriz y evita las complicaciones a la hora de escribir el código
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Descripción (autor)
Los sistemas de recomendación son un tema candente en Inteligencia Artificial y se utilizan ampliamente para muchas empresas. Están en todas partes recomendando películas, música, videos, productos, servicios, etc.
Por ejemplo, cuando termine de ver una película en Netflix, se le indicarán otras películas que le pueden gustar. ¡Este es el ejemplo clásico de un sistema de recomendación!
En este curso, aprenderá en teoría y práctica cómo funcionan los sistemas de recomendación. Implementarás un algoritmo basado en la técnica de filtrado colaborativo aplicada a las recomendaciones de películas (filtrado basado en usuarios y filtrado basado en elementos).
Usaremos un pequeño conjunto de datos para probar todos los cálculos matemáticos. Luego, probaremos nuestro algoritmo utilizando el famoso conjunto de datos MovieLens, que tiene más de 100.000 instancias.
Al final del curso (después de implementar el algoritmo desde cero), aprenderá a usar dos bibliotecas preconstruidas: LibRecommender y Surprise.
Lo que hace que este curso sea único es que implementará paso a paso desde cero en Python, aprendiendo todos los cálculos matemáticos.
Este se puede considerar el primer curso sobre sistemas de recomendación, por lo que, si nunca has oído hablar de cómo implementarlos, al final tendrás todo el bagaje teórico y práctico para desarrollar algunos proyectos sencillos y también realizar cursos más avanzados. ¡Te veo en clases!
La guía definitiva para principiantes sobre los sistemas de recomendación de Python
¡Utilice el filtrado colaborativo para recomendar películas a los usuarios! ¡Implementaciones paso a paso desde cero!
¿Para quién es este curso?
- Personas interesadas en sistemas de recomendación
- Alumnos que estén cursando asignaturas relacionadas con la Inteligencia Artificial
- Científicos de datos que quieran aumentar sus conocimientos en sistemas de recomendación.
- Profesionales interesados en desarrollar sistemas de recomendación
- Principiantes que están comenzando a aprender sistemas de recomendación.
Requisitos
- Lógica de programación
- Programación básica de Python
Lo que aprenderás
- Comprender los conceptos básicos sobre los sistemas de recomendación.
- Comprender la teoría y los cálculos matemáticos del filtrado colaborativo.
- Implemente el filtrado colaborativo basado en el usuario y el filtrado colaborativo basado en elementos paso a paso en Python
- Utilice las siguientes bibliotecas para los sistemas de recomendación: LibRecommender y Surprise
- Utilice el conjunto de datos MovieLens para generar recomendaciones de películas para los usuarios
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 22 de septiembre, pero puede vencer en cualquier momento.
Preguntas y respuestas sobre los cupones
Un cupón de descuento permite adquirir un curso con una cierta rebaja del precio original. Facialix solo comparte aquellos que son al 100%, con lo cual se rebaja el precio total y puede ser adquirido de manera gratuita.
Es imposible saber el tiempo exacto ya que solo Udemy o el instructor pueden personalizar variables (tiempo, cantidad, etc.) para definir un tiempo límite. Con base a nuestra experiencia, lo máximo que puede durar son 3 días y lo mínimo unos 10 minutos.
No, como ya dijimos los cupones pueden vencer en cualquier momento. Si aun encontraste el cupón activo te recomendamos reclamar el curso y guardarlo en tu biblioteca dentro de la plataforma.
Solo debes dar clic al botón de abajo llamado “Ir al Curso”, automáticamente te llevara a la plataforma y, si el cupón sigue activo, aplicara automáticamente el descuento. Si el descuento no aparece significa que el cupón ya venció.
En teoría es indefinidamente, pero existen casos donde los cursos son eliminados ya sea por la propia plataforma o por el instructor.
Facialix solo comparte los cursos con cupones, no se hace responsable por ningún motivo de ellos o de su disponibilidad. Si el cupón ya expiro o no da el 100% de descuento no hay mucho que se pueda hacer ya que el autor, y solo el, tiene el permiso para crear o inhabilitar los cupones de descuento, en teoría podrías ponerte en contacto con el directamente y negociar algún beneficio.
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