El aprendizaje automático es el subconjunto de la inteligencia artificial (IA) que se centra en la creación de sistemas que aprenden (o mejoran el rendimiento) en función de los datos que consumen.
La inteligencia artificial es un término amplio que se refiere a sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana.
El aprendizaje automático y la inteligencia artificial a menudo se discuten juntos, y los términos a veces se usan indistintamente, pero no significan lo mismo. Una distinción importante es que, aunque todo el aprendizaje automático es inteligencia artificial, no toda la inteligencia artificial es aprendizaje automático.
Hoy en día, el aprendizaje automático funciona a nuestro alrededor. Cuando interactuamos con bancos, compramos en línea o usamos las redes sociales, los algoritmos de aprendizaje automático entran en juego para hacer que nuestra experiencia sea eficiente, fluida y segura.
El aprendizaje automático y la tecnología que lo rodea se están desarrollando rápidamente y apenas estamos comenzando a arañar la superficie de sus capacidades.
Machine Intelligence: un curso introductorio
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¿Para quién es este curso?
- Científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático aspirantes y profesionales.
- Estudiantes que cursan su doctorado y buscan un curso de actualización.
Requisitos
- La comprensión de cálculo y álgebra lineal ayudará a comprender mejor la mayoría de los conceptos discutidos aquí. Pero puede buscar recursos útiles junto con el estudio de este curso.
Lo que aprenderás
- Algoritmos de aprendizaje automático
- Algoritmos de inteligencia artificial
- Algoritmos de recuperación de información
- Algoritmos de aprendizaje profundo
- Algoritmos de computación cuántica
- Algoritmos de visión artificial
- Algoritmos de procesamiento del lenguaje natural
Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
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