Más del 80% de los datos en este mundo no están estructurados, lo que incluye texto. Necesita minería de texto y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para que estos datos tengan sentido.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) lo ayuda a extraer información de los correos electrónicos de los clientes, sus tweets y mensajes de texto.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP) puede impulsar muchas aplicaciones, como la traducción de idiomas, los sistemas de respuesta a preguntas, los chatbots y los resúmenes de documentos.
Introducción al procesamiento del lenguaje natural
Aprenda los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural (NLP), las expresiones regulares y el preprocesamiento de texto con Python
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¿Para quién es este curso?
- Profesionales principiantes de la ciencia de datos interesados en el procesamiento del lenguaje natural
- Desarrolladores de Python
- Científicos de datos
Requisitos
- Este curso requiere que conozca el aprendizaje automático.
- La familiaridad con Python sería una ventaja.
- No se requiere experiencia previa en PNL.
Lo que aprenderás
- Aprenda los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural (PNL)
- Aprenda a usar expresiones regulares para extraer patrones de texto
- Realizar preprocesamiento de texto
- Realizar clasificación de texto
- Leer y trabajar con datos de texto usando Python
Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:
Cursos gratuitos
- Contenido de vídeo en línea
Cursos de pago
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- Certificado de finalización
- Preguntas y respuestas de los instructores
- Mensaje directo para el instructor
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