El aprendizaje automático es una ciencia de la tecnología que se ha vuelto muy popular y diversa, que trata de cómo se puede enseñar a los ordenadores a aprender tareas basadas en la entrada de datos.
Los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de hacer predicciones y tomar decisiones por nosotros.
Están en todas partes, desde recomendar lo que nos puede gustar en Netflix hasta enseñar a un coche autodirigido a reconocer objetos. El aprendizaje automático se está apoderando del mundo.
Sabemos que todos nosotros queremos vivir en un mundo en el que toda la tecnología nos facilite la vida, y el aprendizaje automático es una forma de llegar a él.
Empezando por las cosas más pequeñas, podemos utilizar el aprendizaje automático para acabar con el spam y las llamadas automáticas, o también para ayudar a las empresas a predecir qué tipo de productos tendrán demanda.
Aprendizaje automático: regresión y clasificación (math Inc.)
Una guía completa de nivel principiante a avanzado para el aprendizaje automático. Enfoque de aprendizaje práctico con conceptos matemáticos detallados
¿Para quién es este curso?
- Desarrolladores de Python de temporada y principiantes que quieran aprender sobre diferentes algoritmos de IA y ML
- Estudiantes que quieran aprender todas las matemáticas detrás de los modelos populares de regresión y clasificación.
- Estudiantes que quieran aprender a implementar bibliotecas de ciencia de datos para resolver problemas de aprendizaje automático del mundo real
Requisitos
- Conceptos matemáticos básicos de suma, multiplicación, etc.
- Conocer Python de antemano sería complicado
Lo que aprenderás
- Comprender e implementar un árbol de decisiones en Python
- Comprender sobre Gini y el algoritmo de ganancia de información
- Resolver árboles de decisión matemáticos relacionados con números
- Más información sobre los árboles de regresión
- Aprenda sobre regresión simple, múltiple, polinomial y multivariante
- Más información sobre los algoritmos de mínimos cuadrados ordinarios
- Resolver números relacionados con el algoritmo de mínimos cuadrados ordinarios
- Aprenda a crear predicciones y proyectos de clasificación del mundo real
- Más información sobre el descenso de gradientes
- Más información sobre la regresión logística y los hiperparámetros
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 23-24 de abril, pero puede vencer en cualquier momento.
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