El aprendizaje automático es un área de la informática que se ocupa de la capacidad de los ordenadores para aprender y mejorar a partir de los datos.
Se refiere a la capacidad del ordenador de aprender y adaptarse para ser mejor en tareas específicas sin interacción humana.
¿Cómo funciona? El aprendizaje automático funciona estudiando datos de «conjuntos de entrenamiento» y luego generalizando y refinando esos conceptos para hacer predicciones. Lo hace actualizando sus propias estructuras de datos, conocidas como modelos, con ejemplos.
Por ejemplo, supongamos que tenemos un conjunto de entrenamiento formado por una serie de ejemplos de perros. Los perros se clasifican en diferentes razas y queremos que el ordenador sea capaz de identificar la raza del perro, donde gracias a los datos obtenidos de cada conjunto, el ordenador será capaz de identificar las características únicas y con ellas realizar predicciones viables de cada nuevo dato de cierto perro.
Cuando los clientes visitan Amazon, por ejemplo, las recomendaciones adecuadas se basan en el historial de navegación del cliente. Los modelos predictivos pueden utilizarse para decidir cuánto invertir en acciones. Se eligen las acciones con la mayor probabilidad de éxito prevista. Algunas personas pueden argumentar que la inteligencia artificial acabará sustituyendo ciertos trabajos en el futuro.
}Aunque esto es cierto, estos algoritmos también podrían ayudar a disminuir el estrés de la mano de obra humana. Es beneficioso para las empresas utilizar estos algoritmos para no tener que invertir tantos recursos humanos en las tareas diarias.
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