El mundo está cada vez más automatizado. Desde los coches que circulan por la carretera hasta las pantallas táctiles de las tiendas, alguien ha pensado en una forma de hacerlo más inteligente y fácil para nosotros.
Una forma es el aprendizaje automático. ¿Qué es el aprendizaje automático? La idea básica del aprendizaje automático es entrenar al ordenador para que haga cosas.
Los algoritmos de aprendizaje automático están diseñados para aprender de los datos, detectar patrones en ellos para hacer predicciones o tomar decisiones, y luego ajustar su procesamiento para mejorar con el tiempo.
El aumento del aprendizaje automático es el resultado de la disponibilidad de muchos datos, el abaratamiento de la potencia de cálculo y la disminución de la necesidad de mano de obra en muchas industrias.
Un sector que ha experimentado un increíble aumento en el uso del aprendizaje automático es el financiero. Muchos bancos y compañías de tarjetas de crédito aprovechan el aprendizaje automático para detectar transacciones fraudulentas y fraudes con tarjetas de crédito.
Aprendizaje automático de básico hasta avanzado
Aprenda a crear algoritmos de aprendizaje automático en entusiastas de la ciencia de datos de Python. Plantillas de código incluidas.
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¿Para quién es este curso?
- Cualquiera interesado en el aprendizaje automático.
- Estudiantes que tengan al menos conocimientos de secundaria en matemáticas y que quieran comenzar a aprender Machine Learning.
- Cualquier persona de nivel intermedio que conozca los conceptos básicos del aprendizaje automático, incluidos los algoritmos clásicos como la regresión lineal o la regresión logística, pero que quiera aprender más al respecto y explorar los diferentes campos del aprendizaje automático.
- Cualquier persona que no se sienta tan cómoda con la codificación pero que esté interesada en el aprendizaje automático y quiera aplicarlo fácilmente en conjuntos de datos.
- Cualquier estudiante universitario que quiera comenzar una carrera en ciencia de datos.
- Cualquier persona que desee crear valor agregado a su negocio mediante el uso de potentes herramientas de aprendizaje automático.
Requisitos
- Alguna experiencia básica en programación de Python.
- Comprensión básica de bibliotecas de Python como numpy, pasdas y matplotlib.
- Algunas matemáticas de secundaria.
Lo que aprenderás
- Dominar el aprendizaje automático en Python
- Haz predicciones precisas
- Cree modelos sólidos de aprendizaje automático
- Utilice el aprendizaje automático para fines personales
- Tener una gran intuición de muchos modelos de Machine Learning.
- Sepa qué modelo de Machine Learning elegir para cada tipo de problema
- Utilice SciKit-Learn para tareas de aprendizaje automático
- Realice predicciones mediante regresión lineal, regresión polinomial y regresión múltiple
- Clasifique datos utilizando agrupación de K-Means, máquinas de vectores de soporte (SVM), KNN, árboles de decisión, bayes ingenuos, etc.
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
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