El machine learning es una tecnología que permite a las computadoras aprender por sí mismas. Es parte de la inteligencia artificial y funciona analizando información para encontrar patrones y usarlos en nuevas tareas. Lo ves en acción cuando Netflix te recomienda series basándose en lo que has visto antes.
Esta tecnología se hace más precisa mientras más la usas. Es como un estudiante que mejora con la práctica. Las computadoras siguen instrucciones especiales llamadas algoritmos para aprender de tres formas diferentes: con guía, por su cuenta, o por prueba y error, dependiendo de lo que necesiten hacer.
Hoy en día el machine learning está en todas partes. Lo encuentras en Alexa cuando le pides poner música, en tu banco detectando compras sospechosas, y hasta en los carros que se manejan solos. También está en las apps que mejoran tus fotos antes de subirlas a redes sociales.
Esta tecnología funciona como un cerebro digital que aprende de lo que ve y hace. Aunque suena complicado, la idea es simple: las computadoras aprenden de ejemplos para hacer mejor su trabajo. Es una herramienta poderosa que está cambiando cómo vivimos y trabajamos.
La Universidad de San Francisco ha creado un curso gratis para aprender machine learning de forma práctica. Lo dirige Jeremy Howard, quien es muy respetado en este campo, ganó dos años seguidos las competencias más importantes de Kaggle y creó la empresa Enlitic.
Harvard Business Review dice que su método de enseñanza ayuda a los estudiantes a crear proyectos reales de machine learning que pueden usar en el trabajo.
El curso dura 24 horas en total, divididas en 12 semanas. Te tomará unas 8 horas por semana completarlo. Las clases son las mismas que dan en la maestría de Ciencia de Datos de la universidad, así que aprenderás cosas que realmente se usan en el trabajo.
Lo que aprenderás:
- Cómo empezar con Random Forests
- Random Forests a fondo
- Cómo medir y entender si tu modelo funciona bien
- Cómo saber qué datos son importantes
- Cómo crear Random Forests desde cero
- Cómo crear productos usando machine learning
- Cómo funciona el aprendizaje paso a paso
- Cómo predecir resultados con números
- Cómo trabajar con texto y números
- Más sobre trabajo con texto y tablas
- Cómo representar datos de forma útil
- Un proyecto completo y temas éticos
Para sacarle provecho al curso, necesitas saber programar (al menos un año de experiencia) y recordar las matemáticas del colegio. El curso está en inglés, así que necesitas entender bien el idioma.
Además de las clases, tienes foros donde hacer preguntas y hablar con otros estudiantes, una wiki con información extra, y un blog donde publican noticias y artículos útiles.
El curso es tan bueno que lo toman personas que trabajan en Microsoft, GitHub, Google, IBM y LinkedIn. Los estudiantes dicen que pudieron aprender machine learning incluso con poco tiempo libre y usar lo aprendido en su trabajo.
La inteligencia artificial está cambiando todo, y este curso es una excelente forma de empezar a aprenderla. Combina teoría y práctica, y puedes avanzar a tu ritmo. Es perfecto si quieres cambiar de trabajo, mejorar en el que tienes o simplemente aprender algo nuevo.
Puedes tomar el curso a tu propio paso desde este enlace.
