Cupón Udemy: Curso de Machine Learning usando programación en R (2021) con 100% de descuento



R fue creado por Ross Ihaka y Robert Caballero en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda como una implementación del lenguaje de programación S . El desarrollo comenzó en 1993. Se puso a disposición una versión en FTP lanzada bajo GNU GPL en 1995. El grupo principal más grande y el proyecto de código abierto se configuró en 1997.

Comenzó como un experimento de los autores para implementar un banco de pruebas estadístico en Lisp utilizando una sintaxis como la proporcionada en S. A medida que se desarrolló, adquirió más sintaxis y características de S, y finalmente la superó en capacidad y alcance.

Para un tratamiento interesante y detallado de la historia de R, consulte el informe técnico R: Historia pasada y futura (PDF).

Las características clave de R

R es una herramienta para usar cuando necesita analizar datos, trazar datos o construir un modelo estadístico para datos. Es ideal para análisis únicos, creación de prototipos y trabajo académico, pero no es adecuado para construir modelos que se implementarán en entornos escalables u operativos.

Beneficios de R

Hay tres beneficios clave para R:

  • Código abierto: R es gratuito y de código abierto. Puede descargarlo ahora mismo y comenzar a usarlo sin costo alguno. Puede leer el código fuente, aprender de él y modificarlo para satisfacer sus necesidades. Simplemente asombroso.
  • Paquetes: R es popular porque tiene una gran cantidad de algoritmos muy poderosos implementados como bibliotecas de terceros llamadas paquetes. Es común que los académicos en los campos estadísticos publiquen sus métodos como paquetes R, lo que significa que tiene acceso directo a algunos métodos de última generación.
  • Madurez: R se inspira en el lenguaje estadístico apropiado S, que usa y mejora los modismos y metáforas útiles para la computación estadística, como trabajar con matrices, vectores y marcos de datos.

Aprendizaje automático completo con R Studio – ML para 2021

Regresión lineal y logística, árboles de decisión, XGBoost, SVM y otros modelos de ML en el lenguaje de programación R – R studio

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¿Para quién es este curso?

  • Personas que siguen una carrera en ciencia de datos
  • Profesionales que trabajan que comienzan su viaje de datos
  • Estadísticos que necesitan más experiencia práctica

Requisitos

  • Los estudiantes deberán instalar el software de estudio R y R, pero tenemos una lección separada para ayudarlo a instalar el mismo

Lo que aprenderás

  • Aprenda a resolver problemas de la vida real utilizando las técnicas de aprendizaje automático.
  • Modelos de aprendizaje automático como regresión lineal, regresión logística, KNN, etc.
  • Modelos avanzados de aprendizaje automático como árboles de decisión, XGBoost, Random Forest, SVM, etc.
  • Comprensión de los conceptos básicos de estadística y conceptos de Machine Learning.
  • Cómo realizar operaciones estadísticas básicas y ejecutar modelos ML en R
  • Conocimiento profundo de la recopilación de datos y el preprocesamiento de datos para el problema del aprendizaje automático
  • Cómo convertir un problema empresarial en un problema de aprendizaje automático

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 9 de julio, pero puede vencer en cualquier momento.

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1 respuesta

  1. LIBIA dice:

    Muy bueno

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