Cupón Udemy: Curso de manipulación y análisis de datos usando R con 100% de descuento

La manipulación de datos es una habilidad de análisis de datos vital; de hecho, es la base del análisis de datos.

¡Este curso trata sobre la herramienta de manipulación de datos más eficaz en R – dplyr!

Como analista de datos, dedicará gran parte de su tiempo a preparar o procesar sus datos. El objetivo de la preparación de datos es convertir sus datos sin procesar en una fuente de datos de alta calidad, adecuada para el análisis. La mayoría de las veces, este proceso implica mucho trabajo.

El paquete dplyr contiene las herramientas que pueden facilitar mucho este trabajo.

dplyr tiene algunas ventajas importantes sobre otras herramientas o funciones de manipulación de datos:

  • es mucho más rápido (25-30 veces más rápido)
  • su código es más fácil de escribir y comprender
  • Puede usar el encadenamiento para construir secuencias de comandos, lo que hace que el código sea aún más limpio y rápido de ejecutar.

Por estas razones, dplyr comenzó rápidamente a ser la herramienta de manipulación de datos más popular entre los científicos de datos R. 

Manipulación de datos con Dplyr en R

Un tutorial sencillo sobre la gestión de datos con uno de los paquetes R más potentes: dplyr.

¿Para quién es este curso?

  • Personas que quieren convertirse en analistas de R
  • Estudiantes y estadísticos que quieran aprender R
  • Personas que quieran aprender los fundamentos de la manipulación de datos usando R

Requisitos

  • Conocimientos básicos de programación R

Lo que aprenderás

  • Filtrar marcos de datos usando varias condiciones
  • Seleccionar y eliminar columnas de marcos de datos (variables)
  • Ordenar marcos de datos por valores de columna
  • Crea nuevas variables a partir de las existentes.
  • Calcule estadísticas resumidas para nuestro marco de datos
  • Otras operaciones útiles (contar filas de fama de datos, seleccionar filas superiores, seleccionar filas al azar, etc.)
  • Encadenamiento de comandos dplyr para escribir código de manipulación de datos potente
  • Unión de marcos de datos (cinco tipos de unión)
  • Combinando dplyr con ggplot2 para crear gráficos completos

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

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Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 14 de julio, pero puede vencer en cualquier momento.

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