Python es un lenguaje de programación multiparadigma, de propósito general, interpretado y de alto nivel.
Python permite a los programadores usar diferentes estilos de programación para crear programas simples o complejos, obtener resultados más rápidos y escribir código casi como si hablara en un lenguaje humano.
Algunos de los sistemas y aplicaciones populares que han empleado Python durante el desarrollo incluyen Google Search, YouTube, BitTorrent, Google App Engine, Eve Online, Maya e iRobot.
El desarrollo inicial de Python fue encabezado por Guido van Rossum a fines de la década de 1980. Hoy en día, está desarrollado por Python Software Foundation.
Debido a que Python es un lenguaje multiparadigma, los programadores de Python pueden realizar sus tareas utilizando diferentes estilos de programación: orientada a objetos, imperativa, funcional o reflexiva. Python se puede utilizar en desarrollo web, programación numérica, desarrollo de juegos, acceso a puerto serie y más.
2021 Complete Pyomo Bootcamp: principiantes en optimización de Python
Guía de programación en línea completa sobre cómo aprender habilidades para construir sus proyectos de análisis de decisiones en Pyomo Jupyter
¿Para quién es este curso?
- Cualquiera que necesite tomar algún tipo de decisión
- Cualquier disciplina que requiera optimización y toma de decisiones.
- Académicos o expertos de la industria en investigación y optimización de operaciones.
- Emprendedores
- Propietarios de empresas involucradas en energía / atención médica / proveedores de servicios / y otras industrias
Requisitos
- O ya lo tiene o es GRATIS. Aquí está la lista de verificación:
- No se requieren amplios conocimientos previos de Python
- Su entusiasmo por aprender este lenguaje de programación de referencia
- El deseo de aprender nuevos conceptos como la codificación Python.
- Pasión por la toma de decisiones y la optimización.
- Una computadora: Windows, Mac y Linux son compatibles
- Se incluyen instrucciones de configuración e instalación para cada plataforma.
- No necesita ninguna licencia para ejecutar sus códigos
- ¡Es una habilidad valiosa para toda la vida que no puedes dejar de aprender!
Lo que aprenderás
- Escribe modelos pyomo simples y complejos.
- LP, MIP, MINLP, NLP, QCP, MIQCP
- ¿Cómo formular matemáticamente sus problemas de optimización en Python?
- Ejercicios de práctica para confirmar los aprendizajes
- ¿Cómo encontrar los coeficientes de dualidad de las restricciones?
- Desarrolle las habilidades que necesita para obtener su primer trabajo de Investigación de operaciones / Optimización / O Científico
- ¡Desarrolle una comprensión completa de los modelos Pyomo desde cero!
- ¿Cómo empezar a codificar su problema de optimización en Python (pyomo)? Programación lineal, Programación de enteros mixtos, Programación cuadrática, Programación no lineal
- ¿Es adecuado para la ingeniería mecánica? Sí, por ejemplo: problemas de diseño
- ¿Es adecuado para la ingeniería química? Sí, por ejemplo: diseño óptimo de sistemas químicos, funcionamiento óptimo de unidades químicas, pooling-blending, control óptimo de un proceso, etc.
- ¿Es adecuado para la ingeniería eléctrica? Sí, por ejemplo: operación y planificación óptimas de plantas de energía, flujo de energía óptimo, etc.
- ¿Es apto para ingeniería civil? Sí, por ejemplo, en la gestión del tráfico, diseño de puentes, planificación de refuerzos, etc.
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