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La ciencia de datos es un campo enorme, y uno de los campos prometedores que se está extendiendo de manera rápida, además, es uno de los muy gratificantes, y está aumentando en expansión día a día, debido a su gran importancia y beneficios, como es el futuro.

La ciencia de datos permite a las empresas medir, rastrear y registrar métricas de desempeño para facilitar y mejorar la toma de decisiones. Las empresas pueden analizar las tendencias para tomar decisiones críticas para involucrar mejor a los clientes, mejorar el desempeño de la empresa y aumentar la rentabilidad.

Y el empleo de la ciencia de datos y sus herramientas depende del propósito que desee de ellos.

Por ejemplo, usar la ciencia de datos en el cuidado de la salud es muy diferente de usar la ciencia de datos en finanzas y contabilidad, etc. Y le mostraré las bibliotecas centrales para el manejo, análisis y visualización de datos que puede usar en diferentes áreas.

Uno de los lenguajes de programación más poderosos que se utilizan para la ciencia de datos es Python, que es un lenguaje fácil, simple y muy poderoso con muchas bibliotecas y paquetes que facilitan el trabajo con tipos de datos complejos y diferentes.

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¿Para quién es este curso?

  • Principiantes y novatos de Python
  • Científico de datos que conoce otras herramientas lingüísticas
  • Nuevos analistas de datos de Python
  • Principiantes en ciencia de datos
  • Nuevos desarrolladores y programadores
  • Programadores y desarrolladores que conocen otros lenguajes de programación pero son nuevos en Python
  • ¡Cualquiera que quiera usar Python para el análisis y visualización de datos en poco tiempo!

Requisitos

  • No se requiere experiencia previa en Python para realizar esta capacitación
  • Acceso a computadora e Internet

Lo que aprenderás

  • Código con lenguaje de programación Python
  • Programación funcional de Python
  • Estructurar datos usando contenedores de recolección
  • Diseño orientado a objetos
  • Fundamentos avanzados de Python
  • Manejo de datos con bibliotecas de Python
  • Python numérico
  • Extraer y analizar datos de diferentes recursos
  • Análisis de datos con pandas
  • Visualización de datos usando matplotlib
  • Visualización avanzada con Seaborn
  • Cree soluciones de Python para la ciencia de datos
  • Obtenga ayuda y soporte de control de calidad del instructor

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 18 de julio, pero puede vencer en cualquier momento.

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