La ciencia de los datos es el proceso de organizar, analizar e interpretar los datos para tomar decisiones. Los datos proporcionan información objetiva sobre un determinado tema, que puede utilizarse para identificar tendencias y patrones.
Por ejemplo, los datos podrían recogerse realizando una encuesta en una clase académica. Si un profesor quisiera utilizar los datos para determinar si los estudiantes se sienten interpelados por el material de la clase, primero mediría los resultados.
A continuación, analizaría esa información e identificaría patrones o tendencias en los datos. Por ejemplo, si la mayoría de los encuestados se sintieran interpelados, el profesor tendría una historia que contar a los alumnos sobre el material. El profesor podría entonces hablar sobre lo que descubrió y proporcionar estrategias para ayudar a los estudiantes a través del material difícil.
Bueno, el ejemplo anterior no tenia mucho sentido, pero el siguiente curso podría ayudarte a entender la ciencia de datos mucho mejor.
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¿Para quién es este curso?
- Aspirantes a análistas o científicos de datos en consultoría estadística
- Estudiantes de últimos semestres de carreras técnicas en ciencias
- Personas con interés entender programación en Python
Requisitos
- El curso se hace en windows. Pero los conceptos valen para linux y MAC
Lo que aprenderás
- Instalar Python y Jupiter Notebook para análizar datos
- Crear listas de variables numéricas, de texto y boleanas en python
- Realizar operaciones numéricas con el paquete numpy
- Transformar datos nivel básico con dataframes de pandas
- Diseñar gráficas básicas con Matplotlib
Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
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Cursos gratuitos
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