El lenguaje R se usa ampliamente entre estadísticos y mineros de datos para desarrollar software estadístico y análisis de datos.
La definición es bastante auto explicativa, R es un lenguaje simple orientado al análisis estadístico, como Flutter para crear aplicaciones móviles, y React es para sitios web hermosos. En general, R proporciona una forma simple de tomar datos y convertirlos en estadísticas útiles. gráficos impresionantes y modelos de aprendizaje estadístico para la predicción y la inferencia.
Hoy en día, R no es un lenguaje para estadísticos en entornos académicos, tiene un sinnúmero de extensiones para diferentes propósitos en varios campos.
¿Por qué utilizar R?
1. Popularidad
R es el lenguaje por excelencia para el análisis estadístico, y con su creciente funcionalidad y actualizaciones, junto con el auge de la ciencia de datos, se ha convertido en un lenguaje de primera para los científicos de datos.
2. Libre y de código abierto
Como la mayoría de los idiomas, es de código abierto y de uso gratuito. Existe software estadístico como IBM SPSS que cuesta dinero, por lo que es genial tener R accesible para todos.
3. Amplia funcionalidad
R es realmente versátil. Además de las estadísticas y los gráficos, su amplia gama de funciones incluye la creación de sitios web, el análisis del idioma y muchas más. Con el paquete adecuado, puede usar R para hacer casi cualquier cosa que desee.
4. Gran comunidad
Al igual que Python, es de código abierto y tiene una amplia gama de paquetes que amplían la funcionalidad. Una ventaja de esto es obtener ayuda cada vez que encuentre problemas en R, puede dirigirse a los foros para resolver sus respuestas.
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¿Para quién es este curso?
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- Cualquier persona interesada en Machine Learning
- Cualquier persona que quiera aprender el lenguaje de programación R y la herramienta RStudio
Requisitos
- No es necesario tener conocimientos previos. Todo se explica desde cero.
Lo que aprenderás
- Aprenderás a programar en R mediante la herramienta RStudio
- Aprenderás a crear visualizaciones de datos con R y RStudio
- Aprenderás R para Data Science
- Aprenderás R para análisis de datos
- Aprenderás a usar los algoritmos de Machine Learning con R
- Aprenderás a manejar la herramienta RStudio
- Aprenderás redes neuronales para Machine Learning con R
- Aprenderás a cargar datasets o conjuntos de datos en RStudio
- Aprenderás a crear impresionantes gráficos interactivos con R y RStudio
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Que emocionante un curso de análisis de datos en R.
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