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El lenguaje R se usa ampliamente entre estadísticos y mineros de datos para desarrollar software estadístico y análisis de datos.

La definición es bastante auto explicativa, R es un lenguaje simple orientado al análisis estadístico, como Flutter para crear aplicaciones móviles, y React es para sitios web hermosos. En general, R proporciona una forma simple de tomar datos y convertirlos en estadísticas útiles. gráficos impresionantes y modelos de aprendizaje estadístico para la predicción y la inferencia.

Hoy en día, R no es un lenguaje para estadísticos en entornos académicos, tiene un sinnúmero de extensiones para diferentes propósitos en varios campos.

¿Por qué utilizar R?

1. Popularidad

R es el lenguaje por excelencia para el análisis estadístico, y con su creciente funcionalidad y actualizaciones, junto con el auge de la ciencia de datos, se ha convertido en un lenguaje de primera para los científicos de datos.

2. Libre y de código abierto

Como la mayoría de los idiomas, es de código abierto y de uso gratuito. Existe software estadístico como IBM SPSS que cuesta dinero, por lo que es genial tener R accesible para todos.

3. Amplia funcionalidad

R es realmente versátil. Además de las estadísticas y los gráficos, su amplia gama de funciones incluye la creación de sitios web, el análisis del idioma y muchas más. Con el paquete adecuado, puede usar R para hacer casi cualquier cosa que desee.

4. Gran comunidad

Al igual que Python, es de código abierto y tiene una amplia gama de paquetes que amplían la funcionalidad. Una ventaja de esto es obtener ayuda cada vez que encuentre problemas en R, puede dirigirse a los foros para resolver sus respuestas.

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¿Para quién es este curso?

  • Cualquier persona que quiera convertirse en científico de datos
  • Cualquier persona que quiera aprender a realizar gráficos interactivos con conjuntos de datos mediante la herramienta RStudio
  • Cualquier persona interesada en Machine Learning
  • Cualquier persona que quiera aprender el lenguaje de programación R y la herramienta RStudio

Requisitos

  • No es necesario tener conocimientos previos. Todo se explica desde cero.

Lo que aprenderás

  • Aprenderás a programar en R mediante la herramienta RStudio
  • Aprenderás a crear visualizaciones de datos con R y RStudio
  • Aprenderás R para Data Science
  • Aprenderás R para análisis de datos
  • Aprenderás a usar los algoritmos de Machine Learning con R
  • Aprenderás a manejar la herramienta RStudio
  • Aprenderás redes neuronales para Machine Learning con R
  • Aprenderás a cargar datasets o conjuntos de datos en RStudio
  • Aprenderás a crear impresionantes gráficos interactivos con R y RStudio

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

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Esta entrada tiene 2 comentarios

  1. Karina Vargas Quispe

    Que emocionante un curso de análisis de datos en R.

  2. Jersson GC

    CURSO MUY ÚTIL E INTERESANTE !!

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