R, entre otras cosas, es también un lenguaje de programación, aunque, generalmente, no se utiliza para programar; más bien, se utiliza interactivamente: el usuario lee datos, los revisa, los manipula y genera gráficos, modelos, ficheros Rmd, etc.
Además, típicamente, en este proceso hay ciclos: la revisión de los datos conduce a reescribir su lectura, la modelización a modificar su manipulación, etc.
Es inhabitual usar R para desarrollar programas largos con R al estilo de los que se crean con Java, C++ u otros lenguajes.
Descripción
Este curso busca hacer una breve introducción, a los temas centrales de Ciencia de Datos, orientado a personas que nunca vieron nada de R.
A lo largo de 11 laboratorios, y 17 videos (más un bonus track), se le plantea al estudiante distintos métodos y funciones, para poder abordar eficientemente los temas comunes como son:
- Carga de datos
- Análisis exploratorio de datos
- Preparación de datos
- Creación y validación de un modelo predictivo
Los paquetes que usaremos serán: tidyverse (con dplyr y ggplot2), funModeling, corrr, Hmisc y randomForest.
Todos los laboratorios cuentan con su sección de ejercicios (y su correspondiente resolución), punto clave para poder fijar los conocimientos vistos.
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Es un curso pensado para terminar en 5-días, incluyendo la parte de ejercicios. No es indispensable terminarlos todos, pero si intentarlo. La práctica y el error es la mejor manera de aprender.
Desembarcando en R
¡Desembarca en R, pisando tierra firme! Con este curso práctico e introductorio de R para Ciencia de Datos
¿Para quién es este curso?
- Personas con conocimientos básicos en programación, con ganas de iniciarse en ciencia de datos
- Esta planteado de manera genérica, tanto para investigadores como personas de negocio
Requisitos
- Se recomienda algunos conocimientos básicos de programación
Lo que aprenderás
- Nueva edición en: EscuelaDeDatosVivos. AI !
- Uso de Rstudio (entorno de desarrollo)
- Introducción al universo tidyverse y dplyr para análisis y preparación de datos
- Introducción a crear un modelo machine learning (random forest)
- Como cargar archivos txt/csv
- Manejo de datos, filtrar y reemplazar valores (R base, filter y mutate)
- Introducción al análisis exploratorio de datos (visual y numérico)
- Introducción a gráficos con ggplot2
- Ordenar y seleccionar columnas (arrange y select)
- Identificar reemplazar valores nulos (NA)
- Operadores aritméticos y lógicos
- Agrupar y sumarizar datos (group_by y summarise)
- Validar resultados del modelo con datos nuevos (curva gain)
Este curso se encuentra disponible de manera gratuita sin necesidad de ningún cupón, a través de la opción “GRATIS”.
Te recomendamos primero leer las diferencias entre un curso gratis y uno de pago para evitar malentendidos:
Cursos gratuitos
- Contenido de vídeo en línea
Cursos de pago
- Contenido de vídeo en línea
- Certificado de finalización
- Preguntas y respuestas de los instructores
- Mensaje directo para el instructor
Preguntas y respuestas sobre los cupones
Un cupón de descuento permite adquirir un curso con una cierta rebaja del precio original. Facialix solo comparte aquellos que son al 100%, con lo cual se rebaja el precio total y puede ser adquirido de manera gratuita.
Es imposible saber el tiempo exacto ya que solo Udemy o el instructor pueden personalizar variables (tiempo, cantidad, etc.) para definir un tiempo límite. Con base a nuestra experiencia, lo máximo que puede durar son 3 días y lo mínimo unos 10 minutos.
No, como ya dijimos los cupones pueden vencer en cualquier momento. Si aun encontraste el cupón activo te recomendamos reclamar el curso y guardarlo en tu biblioteca dentro de la plataforma.
Solo debes dar clic al botón de abajo llamado “Ir al Curso”, automáticamente te llevara a la plataforma y, si el cupón sigue activo, aplicara automáticamente el descuento. Si el descuento no aparece significa que el cupón ya venció.
En teoría es indefinidamente, pero existen casos donde los cursos son eliminados ya sea por la propia plataforma o por el instructor.
Facialix solo comparte los cursos con cupones, no se hace responsable por ningún motivo de ellos o de su disponibilidad. Si el cupón ya expiro o no da el 100% de descuento no hay mucho que se pueda hacer ya que el autor, y solo el, tiene el permiso para crear o inhabilitar los cupones de descuento, en teoría podrías ponerte en contacto con el directamente y negociar algún beneficio.
Si ya leíste las preguntas y respuestas puedes continuar.
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