En este curso aprenderás el contexto historio de la industria 4.0, también tendrás oportunidad de conocer de las diferencias entre la inteligencia artificial y el machine learning y conocer un poco de la matemática introductoria que se utiliza.
Este curso contiene una sencilla matemática que se puede entender con tan solo fundamentos en aritmética y no incluye programación de software debido a que es de fundamentos, solo habrá una sencilla practica en una hoja de calculo para implementar un modelo de una red neuronal super sencilla.
Cada sección tiene secciones de quiz donde puedes poner a prueba el conocimiento adquirido.
Se discutirán los tipos de aprendizaje existentes en técnicas de machine learning y podrás de primera mano, conocer de manera super sencilla como funciona el reinforcement algorithm Q o algoritmo de refuerzo Q, muy famoso en el mundo machine learning.
Aprenderás sobre redes neuronales artificiales y tendremos oportunidad de realizar un ejercicio super interesante con una de las neuronas mas básicas para resolver un ejercicio de la vida diaria.
El curso también plantea la presentación de dos ejemplos de aplicaciones industria 4.0 para que te inspires y empieces a pensar en soluciones a desarrollar a lo largo del curso.
Al finalizar conocerás los pasos que se deben llevar a cabo para desarrollar una aplicación ML y en general para desarrollar una sencilla aplicación de software.
Machine Learning e industria 4.0
Introducción y fundamentos
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¿Para quién es este curso?
- Principiantes e interesados en el path en ingeniería electrónica Freiburg Mechatronik
- Toda persona que desee aprender sobre lo que es la industria 4.0
- Toda persona que desee aprender sobre Machine Learning.
Requisitos
- Computador con software excel o hoja de cálculo.
- Calculadora científica
- Conocimientos en Aritmética Básica
- Pasión por la electrónica
- Deseos de aprender y disciplina para culminar el curso
Lo que aprenderás
- Antecedentes e historia industria 1.0, 2.0, 3.0 y 4.0
- Cuáles son los Pilares de la industria 4.0
- Diferencias entre machine learning e inteligencia artificial
- Aprenderás sobre los tipos de aprendizaje en machine learning
- Realizaras un ejercicio con el Algoritmo por refuerzo Q
- Aprenderas las bases de lo que son las redes neuronales artificiales
- Realizaras un ejercicio con una neuronal artificial es un Laboratorio practico
- Te presentaremos dos 2 ejemplos de aplicaciones 4.0 y su relacion con machine learning
- Conocerás los pasos para desarrollar una aplicación Machine Learning
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso de manera habitual.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 12 de agosto, pero puede vencer en cualquier momento.
Preguntas y respuestas sobre los cupones
Un cupón de descuento permite adquirir un curso con una cierta rebaja del precio original. Facialix solo comparte aquellos que son al 100%, con lo cual se rebaja el precio total y puede ser adquirido de manera gratuita.
Es imposible saber el tiempo exacto ya que solo Udemy o el instructor pueden personalizar variables (tiempo, cantidad, etc.) para definir un tiempo límite. Con base a nuestra experiencia, lo máximo que puede durar son 3 días y lo mínimo unos 10 minutos.
No, como ya dijimos los cupones pueden vencer en cualquier momento. Si aun encontraste el cupón activo te recomendamos reclamar el curso y guardarlo en tu biblioteca dentro de la plataforma.
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En teoría es indefinidamente, pero existen casos donde los cursos son eliminados ya sea por la propia plataforma o por el instructor.
Facialix solo comparte los cursos con cupones, no se hace responsable por ningún motivo de ellos o de su disponibilidad. Si el cupón ya expiro o no da el 100% de descuento no hay mucho que se pueda hacer ya que el autor, y solo el, tiene el permiso para crear o inhabilitar los cupones de descuento, en teoría podrías ponerte en contacto con el directamente y negociar algún beneficio.
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