Descubra los conceptos básicos del análisis de conglomerados y luego estudie un conjunto de metodologías, algoritmos y aplicaciones típicos de conglomerados.

Esto incluye métodos de partición como k-means, métodos jerárquicos como BIRCH y métodos basados en la densidad como DBSCAN/OPTICS.

Además, aprenda métodos para la validación de clústeres y la evaluación de la calidad de los clústeres. Finalmente, vea ejemplos de análisis de conglomerados en aplicaciones.



Coursera prueba gratis


Las habilidades que conseguirás

  • Análisis de conglomerados
  • Algoritmos de agrupamiento de datos
  • Agrupación de K-Means
  • Agrupación jerárquica

Este curso es ofrecido por la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

La Universidad de Illinois en Urbana-Champaign es un líder mundial en investigación, enseñanza y compromiso público, distinguida por la amplitud de sus programas, amplia excelencia académica y profesores y ex alumnos de renombre internacional. Illinois sirve al mundo creando conocimiento, preparando a los estudiantes para vidas de impacto y encontrando soluciones a las necesidades críticas de la sociedad.

Accede a este Curso

Si te ha parecido interesante y quieres inscribirte a este curso gratuito, solo debes dar clic o tocar el botón de aquí abajo. Recuerda que, al ser un sitio externo, este puede presentar fallas o retirar el curso sin previo aviso. ¡Éxito!



Encuentra cursos y libros gratuitos, además de cupones de Udemy, en nuestros Telegram.


Jesús Amaro

Si lees esto, es por que sabes leer. Un saludo...