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La ciencia de datos no es más que un campo interdisciplinario que tiene como objetivo utilizar datos (digitales) para resolver problemas del mundo real o agregar valor, conocidos como «datos de productos».

La diferencia entre ciencia de datos y big data es que este último es la disciplina de procesamiento y uso de grandes cantidades de datos, mientras que la ciencia de datos no tiene límite en la cantidad de datos, por lo que podemos usar técnicas de big data.

En ciencia de datos, cuando la cantidad de datos que manejamos es muy importante. La ciencia de datos es la fusión de la gestión y la tecnología de la información.

El propósito de un científico de datos no se limita al procesamiento de datos estadísticos, sino también a la gestión y comunicación de datos para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones.

Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Este curso le brindará los conceptos básicos del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de las estadísticas, que le permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos.

Te explicamos la instalación de la lengua; también verá una introducción a un sistema de gráficos básico y al paquete de gráficos ggplot2 para visualizar estos datos.

Además, hablará sobre el uso de uno de los IDE más populares en la comunidad de usuarios de R llamado RStudio.

Al final del curso Utilizará el lenguaje de programación R para manipular datos, generar análisis estadísticos y representaciones gráficas mediante el procesamiento de datos cuantitativos.

Este curso está diseñado para presentarle el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis de datos estadísticos.

Este curso está diseñado para estudiantes y profesionales que quieran utilizar la herramienta para leer, manipular, analizar y visualizar datos. Para trabajar con el lenguaje R, utilizará un IDE (Entorno de desarrollo integrado) muy popular llamado RStudio, que se ha convertido en el IDE de programación R de facto.

En cada módulo, encontrará videos que lo ayudarán a instalar las herramientas que está utilizando, así como explicaciones de los pasos básicos y elementos específicos que le brindan una visión detallada del idioma.

También encontrarás una bibliografía para profundizar en los temas que te interesan.

Curso ofrecido por la Universidad Nacional Autónoma de México

Logotipo de Universidad Nacional Autónoma de México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México.

Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.

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¿Cómo obtengo el curso?

Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.

La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.

La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).

Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido.

Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.

Para obtener el curso de manera gratuita da clic en el siguiente botón:


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