El siguiente curso gratuito está dirigido para todas aquellas personas interesadas en aprender muchos experimentos en ingeniería, ciencia y negocios involucran varios factores.
Este curso es una introducción a este tipo de experimentos multifactoriales. La estrategia experimental adecuada para estas situaciones se basa en el diseño factorial, un tipo de experimento donde los factores se varían juntos.
Este curso se enfoca en el diseño de este tipo de experimento y el uso de ANOVA para analizar los datos resultantes.
Este tipo de experimentos a menudo incluyen factores molestos y el principio de bloqueo se puede utilizar en diseños factoriales para manejar estas situaciones.
A medida que aumenta el número de factores de interés, las factoriales completas se vuelven demasiado caros y son útiles las versiones fraccionadas del diseño factorial. Este curso cubrirá los beneficios de las factoriales fraccionarias, junto con métodos para construir y analizar datos de estos experimentos.
Lo que vas a aprender
- Realizar un experimento factorial de bloques y construir y analizar un diseño factorial fraccionado
- Aplicar el concepto factorial a experimentos con varios factores
- Uso del análisis de varianza para diseños factoriales
- Usando el sistema 2^k de diseños factoriales
Los temas del curso:
- Introducción al Diseño Factorial
- El diseño factorial 2^k
- Bloqueo y confusión en el diseño factorial 2^k
- Diseños factoriales fraccionados de dos niveles
Este curso es ofrecido por Universidad del Estado de Arizona
La Universidad Estatal de Arizona ha desarrollado un nuevo modelo para la Universidad Americana de Investigación, creando una institución comprometida con la excelencia, el acceso y el impacto.
ASU se mide a sí misma por aquellos que incluye, no por aquellos que excluye. ASU realiza investigaciones que contribuyen al bien público, y ASU asume una gran responsabilidad por la vitalidad económica, social y cultural de las comunidades que la rodean.
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