¿Tienes datos y te preguntas qué te pueden decir? ¿Necesita una comprensión más profunda de las principales formas en que el aprendizaje automático puede mejorar su negocio?

¿Quiere poder conversar con especialistas sobre cualquier tema, desde regresión y clasificación hasta aprendizaje profundo y sistemas de recomendación?

En este curso, obtendrá experiencia práctica con el aprendizaje automático a partir de una serie de estudios de casos prácticos.



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Al final del primer curso, habrá estudiado cómo predecir los precios de la vivienda en función de las características del nivel de la vivienda, analizar el sentimiento de revisión de los usuarios, recuperar documentos de interés, recomendar productos y buscar imágenes.

Al practicar con estos casos de uso, podrá aplicar métodos de aprendizaje automático en una amplia gama de dominios.

Este primer curso trata el método de aprendizaje automático como una caja negra. Con esta abstracción, se centrará en comprender las tareas de interés, relacionar estas tareas con herramientas de aprendizaje automático y evaluar la calidad del resultado.

En cursos posteriores, profundizará en los componentes de esta caja negra mediante el examen de modelos y algoritmos. Juntas, estas piezas forman la tubería de aprendizaje automático, que utilizará para desarrollar aplicaciones inteligentes.

Resultados de aprendizaje: al final de este curso, podrá:

  • Identificar aplicaciones potenciales del aprendizaje automático en la práctica.
  • Describir las diferencias centrales en los análisis habilitados por regresión, clasificación y agrupación.
  • Seleccione la tarea de aprendizaje automático adecuada para una aplicación potencial.
  • Aplicar regresión, clasificación, agrupamiento, recuperación, sistemas de recomendación y aprendizaje profundo.
  • Represente sus datos como características para servir como entrada a los modelos de aprendizaje automático.
  • Evaluar la calidad del modelo en términos de métricas de error relevantes para cada tarea.
  • Usar un conjunto de datos para ajustar un modelo para analizar nuevos datos.
  • Cree una aplicación integral que utilice el aprendizaje automático en su núcleo.
  • Implementar estas técnicas en Python.

Habilidades que conseguirás

  • Programación Python
  • Conceptos de aprendizaje automático
  • Aprendizaje automático
  • Aprendizaje profundo

Este curso es ofrecido por la Universidad de Washington

Fundada en 1861, la Universidad de Washington es una de las instituciones de educación superior financiadas por el estado más antiguas de la costa oeste y es una de las universidades de investigación más importantes del mundo.



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Jesús Amaro

Si lees esto, es por que sabes leer. Un saludo...