La ingeniería de datos es un campo fundamental que ayuda a las organizaciones a dar sentido a sus datos y convertirlos en conocimientos que se pueden utilizar para mejorar la toma de decisiones.
La ingeniería de datos es responsable del diseño, construcción, mantenimiento y operación de los sistemas de procesamiento de datos.
Los ingenieros de datos trabajan con las organizaciones para comprender sus necesidades de datos y desarrollar sistemas que puedan recopilar, almacenar y analizar datos de manera efectiva. La ingeniería de datos es una parte vital de cualquier organización que se base en datos para tomar decisiones.
Sin la ingeniería de datos, las organizaciones no podrían usar sus datos de manera efectiva para mejorar sus operaciones.
La ingeniería de datos es un campo complejo que requiere una sólida comprensión de los conceptos técnicos y comerciales. Los ingenieros de datos deben poder trabajar con una variedad de partes interesadas para comprender sus necesidades de datos y ofrecer soluciones a problemáticas de la sociedad actual.
Introducción a la ingeniería de datos
Este curso lo introduce a los conceptos, procesos y herramientas fundamentales que necesita saber para obtener una comprensión fundamental de la ingeniería de datos.
Comprenderá el ecosistema de datos moderno y el papel que desempeñan los ingenieros de datos, los científicos de datos y los analistas de datos en este ecosistema.
El ecosistema de ingeniería de datos consta de varios componentes diferentes. Incluye diferentes tipos de datos, formatos y fuentes de datos. La canalización de datos recopila datos de múltiples fuentes, los transforma en datos listos para análisis y proporciona consumidores de datos para el análisis y la toma de decisiones.
Los almacenes de datos, como bases de datos relacionales y no relacionales, almacenes de datos, almacenes de datos, lagos de datos y grandes almacenes de datos, procesan y almacenan estos datos.
Las plataformas de integración de datos combinan datos dispares en una vista unificada para los consumidores de datos. Aprenderá sobre cada uno de estos componentes en este curso. También aprenderá sobre Big Data y cómo usar varias herramientas de procesamiento de Big Data.
Un ciclo de vida típico de ingeniería de datos incluye la arquitectura de la plataforma de datos, el diseño del almacén de datos y la recopilación, ingesta, desafío, consulta y análisis de datos. También incluye supervisión y ajuste del rendimiento para garantizar que el sistema funcione a niveles óptimos.
En este curso, aprenderá sobre el ciclo de vida de la ingeniería de datos. También aprenderá sobre seguridad, gobierno y cumplimiento.
La ingeniería de datos es reconocida como uno de los campos de más rápido crecimiento en la actualidad. Las oportunidades profesionales disponibles en este campo y los diferentes caminos que puede seguir para ingresar al campo se discutirán en el curso.
El curso también incluye laboratorios prácticos que le enseñan cómo crear una cuenta de IBM Cloud Lite, aprovisionar una instancia de base de datos, cargar datos en una instancia de base de datos y realizar algunas operaciones de consulta básicas para ayudarlo a comprender el conjunto de sus datos.
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En la actualidad, 47 de las 50 empresas de Fortune confían en IBM Cloud para administrar sus negocios, y la IA empresarial de IBM Watson está trabajando arduamente en más de 30 000 compromisos.
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¿Cómo obtengo el curso?
Este curso es ofrecido desde la plataforma de Coursera, es un curso que puedes obtener de manera gratuita bajo ciertas condiciones.
La primera opción es elegir la opción de “Curso gratuito sin certificado”, de esta manera podrás acceder al contenido del curso y finalizarlo, pero no podrás obtener un certificado de finalización avalado por la plataforma.
La segunda opción es elegir “auditar curso”, con esta opción podrás acceder al contenido de video del curso, pero no podrás realizar los exámenes ni obtener el certificado de finalización. Si no ves la opción de auditar curso, debes verificar en la parte de abajo usando el scroll (en forma de link).
Las opciones varían dependiendo el curso, pero con cualquiera de las dos podrás acceder gratuitamente al contenido.
Por si fuera poco, algunos cursos tienen la opción de ayuda económica, con los cuales puedes solicitar dicho apoyo y ser acreedor de un curso de pago.
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