Si hay un atajo para convertirse en un científico de datos, entonces aprender a pensar y trabajar como un científico de datos exitoso lo es.

La mayoría de los científicos de datos establecidos siguen una metodología similar para resolver problemas de ciencia de datos. En este curso, aprenderá y luego utilizará esta metodología que puede usar para abordar cualquier escenario de ciencia de datos.

El propósito de este curso es compartir una metodología que se puede usar dentro de la ciencia de datos, para garantizar que los datos utilizados en la resolución de problemas sean relevantes y se manipulen adecuadamente para abordar la pregunta en cuestión.




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En consecuencia, en este curso, aprenderá:

  • Los principales pasos involucrados en la práctica de la ciencia de datos.
  • Formar un problema comercial/de investigación, recopilar, preparar y analizar datos, construir un modelo,
  • implementar un modelo y comprender la importancia de la retroalimentación
  • Aplicar las 6 etapas de la metodología CRISP-DM, la metodología más popular para problemas de Data Science y Data Mining
  • ¡Cómo piensan los científicos de datos!

Para aplicar la metodología, trabajará en un escenario inspirado en el mundo real y trabajará con Jupyter Notebooks usando Python para desarrollar una experiencia práctica.

Lo qué aprenderás

  • Describir qué es una metodología y por qué los científicos de datos necesitan una metodología.
  • Aplicar las seis etapas de la metodología Cross-Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) para analizar un caso de estudio.
  • Determinar un modelo analítico apropiado que incluya modelos predictivos, descriptivos y de clasificación para analizar un estudio de caso.
  • Decida las fuentes de datos adecuadas para su proyecto de ciencia de datos.

Las habilidades que obtendras

  • Ciencia de los datos
  • Metodologia
  • CRISP-DM
  • Analisis de los datos
  • Procesamiento de datos

Los temas del curso son:

  1. Del problema al enfoque y de los requisitos a la colección
  2. De la comprensión a la preparación y del modelado a la evaluación
  3. Desde la implementación hasta la retroalimentación

Este curso es ofrecido por: Habilidades en redes de IBM

IBM es el líder mundial en transformación empresarial a través de una plataforma de nube híbrida abierta e IA, y atiende a clientes en más de 170 países de todo el mundo. En la actualidad, 47 de las 50 empresas de Fortune confían en IBM Cloud para administrar sus negocios, y la IA empresarial de IBM Watson está trabajando arduamente en más de 30 000 compromisos.

IBM es también una de las organizaciones de investigación empresarial más vitales del mundo, con 28 años consecutivos de liderazgo en patentes.

Sobre todo, guiada por los principios de confianza y transparencia y el apoyo a una sociedad más inclusiva, IBM se compromete a ser un innovador tecnológico responsable y una fuerza para el bien en el mundo.

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Jesús Amaro

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