La perspectiva por PC (CV) es un campo de análisis fascinante que aspira automatizar el proceso de asignación de sentido a imágenes o clip de videos digitales.
En otros términos, ¡estamos ayudando a las pcs a ver y entender el planeta que nos rodea! Tienen la posibilidad de utilizar diversos algoritmos y técnicas de aprendizaje automático (ML) para hacer labores currículum vitae y, mientras ML se vuelve más veloz y eficiente, tenemos la posibilidad de llevar a cabo estas técnicas en sistemas incluidos.
Este curso, ofrecido por una agrupación entre Edge Impulse, OpenMV, Seeed Studio y TinyML Foundation, le dejará entender cómo se puede utilizar el aprendizaje profundo con redes neuronales para clasificar imágenes e identificar objetos en imágenes y clip de videos.
Va a tener la posibilidad de llevar a cabo dichos modelos de aprendizaje automático en sistemas incluidos, lo cual se sabe cómo aprendizaje automático incluido o TinyML.
Se sugiere familiarizarse con el lenguaje de programación Python y los conceptos básicos de ML (como redes neuronales, capacitación, inferencia y evaluación) para entender ciertos temas y terminar los proyectos.
Además, se necesitan varias matemáticas (lectura de diagramas, aritmética, álgebra) para pruebas y proyectos. Si todavía no lo ha hecho, se sugiere tomar el curso «Introducción al aprendizaje automático incluido».
Este curso cubre los conceptos y el vocabulario necesarios para entender cómo funcionan las redes neuronales convolucionales (CNN), y cubre cómo aprovecharlas para clasificar imágenes e identificar objetos.
Los proyectos prácticos le darán la posibilidad de ejecutar sus propias CNN e implementarlas en un microcontrolador y/o PC de placa exclusiva.
Lo que aprenderás (como):
- Entrenar y desarrollar un sistema de clasificación de imágenes usando aprendizaje automático
- Entrenar y desarrollar un sistema de detección de objetos usando aprendizaje automático
- Implementar un modelo de aprendizaje automático en un microcontrolador
Los temas del curso son:
- Clasificación de imágenes
- Redes neuronales convolucionales
- Detección de objetos
Este Curso es Ofrecido por Edge Impulse
Edge Impulse es la plataforma de desarrollo jefe para el aprendizaje automático en dispositivos perimetrales, gratuita para los desarrolladores y confiable para las organizaciones.
Establecida en 2019 por Zach Shelby y Jan Jongboom, poseemos la tarea de permitir a los desarrolladores producir la siguiente generación de dispositivos capaces.
Creemos que el aprendizaje automático puede permitir un cambio positivo en la sociedad y estamos dedicados a respaldar las aplicaciones para toda la vida.
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