Existen varias librerías y herramientas en R que permiten crear visualizaciones avanzadas de datos. Algunas de las más populares son:

  • ggplot2: como mencioné anteriormente, ggplot2 es una librería altamente personalizable para crear gráficos estadísticos en R.
  • plotly: esta librería permite crear gráficos interactivos y animaciones en R. Es muy útil para visualizaciones complejas y para explorar datos en profundidad.
  • leaflet: esta librería permite crear mapas interactivos en R. Es muy útil para visualizar datos georreferenciados y para crear mapas temáticos.
  • Shiny: esta librería permite crear aplicaciones web interactivas en R. Es muy útil para crear dashboards y aplicaciones de visualización de datos en línea.
  • networkD3: esta librería permite crear gráficos de redes en R. Es muy útil para visualizar relaciones entre distintos elementos en un conjunto de datos.
  • rgl: esta librería permite crear gráficos 3D en R. Es muy útil para visualizar datos en tres dimensiones y para explorar datos en profundidad.

Es importante mencionar que todas estas librerías son ampliamente utilizadas en la comunidad R y tienen una gran cantidad de recursos y documentación disponible en línea.



Sobre el Curso Gratis

La visualización de datos es una habilidad crítica para cualquier persona que use datos cuantitativos de forma rutinaria en su trabajo, lo que quiere decir que la visualización de datos es una herramienta que casi todos los trabajadores necesitan hoy en día.

Una de las herramientas críticas para la visualización de datos hoy en día es el lenguaje de programación estadística R.

Especialmente en conjunto con los paquetes de software tidyverse, R se ha convertido en una plataforma extremadamente poderosa y flexible para hacer figuras, tablas e informes reproducibles.

Sin embargo, R puede ser intimidante para los usuarios primerizos, y hay tantos recursos en línea que puede ser difícil clasificarlos sin orientación.

Este curso es el tercero de la Especialización «Visualización de Datos y Dashboarding en R». Los alumnos ingresan a este curso con una base en el uso de R para realizar muchos tipos básicos de visualización, principalmente con el paquete ggplot2.

En consecuencia, este curso se centra en ampliar el inventario de opciones de visualización de datos de los alumnos.

Basándose en paquetes adicionales para complementar ggplot2, los alumnos crearán más variantes de las figuras tradicionales y se aventurarán en los datos espaciales.

El curso finaliza hacer figuras interactivas y animadas. Para satisfacer esa necesidad, este curso está destinado a estudiantes que tienen poca o ninguna experiencia con R pero que buscan una introducción a esta herramienta.

Al final de este curso, los estudiantes podrán importar datos a R, manipular esos datos usando herramientas del popular paquete tidyverse y hacer informes simples usando R Markdown.

El curso está diseñado para estudiantes con buenas habilidades informáticas básicas, pero experiencia limitada o nula con la programación.

Este curso es ofrecido por la Universidad Johns Hopkins

La misión de la Universidad Johns Hopkins es educar a sus estudiantes y cultivar su capacidad para el aprendizaje permanente, fomentar la investigación independiente y original y llevar los beneficios del descubrimiento al mundo.


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Jesús Amaro

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