La caja de herramientas del científico de datos es un conjunto de técnicas y herramientas utilizadas para analizar y entender los datos.
Estas herramientas incluyen algoritmos de aprendizaje automático, técnicas estadísticas, visualización de datos y herramientas de programación como Python o R.
El objetivo de utilizar estas herramientas es extraer información valiosa de los datos y utilizarla para tomar decisiones informadas en una variedad de campos, como el negocio, la ciencia, la medicina y la tecnología.
Sobre el Curso Gratis
En este curso, obtendrá una introducción a las principales herramientas e ideas en la caja de herramientas del científico de datos.
El curso brinda una descripción general de los datos, las preguntas y las herramientas con las que trabajan los analistas de datos y los científicos de datos.
Hay dos componentes en este curso. El primero es una introducción conceptual a las ideas detrás de convertir datos en conocimiento procesable.
El segundo es una introducción práctica a las herramientas que se utilizarán en el programa como control de versiones, markdown, git, GitHub, R y RStudio.
Con este curso aprenderás:
- Configure R, R-Studio, Github y otras herramientas útiles
- Comprender los datos, los problemas y las herramientas que utilizan los analistas de datos
- Explicar los conceptos esenciales del diseño del estudio.
- Crear un repositorio de Github
Y las habilidades que conseguirás:
- Ciencia de los datos
- Github
- Programación R
- Rstudio
Este curso es ofrecido por la Universidad Johns Hopkins
La misión de la Universidad Johns Hopkins es educar a sus estudiantes y cultivar su capacidad para el aprendizaje permanente, fomentar la investigación independiente y original y llevar los beneficios del descubrimiento al mundo.
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