Los datos y las estadísticas son herramientas fundamentales para la toma de decisiones en una variedad de campos, como la economía, la ciencia, la política y la tecnología.

Los datos son simples hechos o medidas recolectadas a través de la observación o la experimentación. Las estadísticas son el proceso mediante el cual se analizan y resumen los datos para obtener información útil.

Hay varios métodos estadísticos que se utilizan para analizar los datos. Estos incluyen el análisis de tendencias, el análisis de distribución, el análisis de variación y el análisis estadístico inferencial.



El análisis de tendencias se utiliza para identificar patrones en los datos a lo largo del tiempo. El análisis de distribución se utiliza para describir cómo los datos se distribuyen.

El análisis de variación se utiliza para comparar las diferencias entre los grupos de datos. El análisis estadístico inferencial se utiliza para hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra de datos.

Las estadísticas también son esenciales para la presentación de datos. Los gráficos y las tablas se utilizan para representar los datos de manera visual, permitiendo una comprensión rápida de la información.

Además, las estadísticas son importantes para la toma de decisiones basadas en datos, ya que permiten a los usuarios evaluar la significancia y la confiabilidad de los resultados obtenidos.

En resumen, los datos y las estadísticas son herramientas valiosas para analizar y comprender la información, y son esenciales para la toma de decisiones informadas en una variedad de campos.

Sobre el Curso Gratis

Este curso introduce a los estudiantes a los datos y las estadísticas. Al final del curso, los estudiantes deben poder interpretar estadísticas descriptivas, análisis causales y visualizaciones para obtener información significativa. 

El curso primero presenta un marco para pensar sobre los diversos propósitos del análisis estadístico.

Hablaremos sobre cómo los analistas usan los datos para la inferencia descriptiva, causal y predictiva.

Luego cubriremos cómo desarrollar un estudio de investigación para el análisis causal, computar e interpretar estadísticas descriptivas y diseñar visualizaciones efectivas. El curso lo ayudará a convertirse en un consumidor reflexivo y crítico de análisis.

Si se encuentra en un campo que depende cada vez más de la toma de decisiones basada en datos, pero no se siente equipado para interpretar y evaluar datos, este curso lo ayudará a desarrollar estas herramientas fundamentales de alfabetización de datos.

Este curso es ofrecido por la Universidad Johns Hopkins

La misión de la Universidad Johns Hopkins es educar a sus estudiantes y cultivar su capacidad para el aprendizaje permanente, fomentar la investigación independiente y original y llevar los beneficios del descubrimiento al mundo.


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Jesús Amaro

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