Imagina poder entender los patrones de compra de tus clientes o predecir el próximo éxito musical. Eso es lo que hace la ciencia de datos. Y no necesitas ser un genio de las matemáticas para aprenderla.
Con curiosidad y ganas de explorar, cualquiera puede adentrarse en este campo. Aprender ciencia de datos no solo puede ofrecerte una carrera emocionante, sino que también te proporciona una nueva forma de ver el mundo.
Curso de Ciencia de Datos y Python: Detalles y Contenidos
Este curso gratuito de ciencia de datos y Python, ofrecido por la Universidad de Michigan, te introducirá en los fundamentos de este potente entorno de programación.
A lo largo de las lecciones, se abarcarán técnicas fundamentales de programación como las lambdas, la lectura y manipulación de archivos CSV y la biblioteca Numpy.
El curso te enseñará técnicas de manipulación y limpieza de datos utilizando la popular biblioteca de ciencia de datos Pandas de Python.
Aprenderás a manejar las Series y DataFrame, que son estructuras de datos esenciales para el análisis de datos. Además, te familiarizarás con funciones como groupby, merge y tablas dinámicas.
Lo que aprenderás:
- Comprender técnicas como las lambdas y la manipulación de archivos CSV.
- Describir las funciones y características comunes de Python utilizadas para la ciencia de datos.
- Consultar estructuras DataFrame para limpiarlas y procesarlas.
- Explicar las distribuciones, el muestreo y las pruebas t.
Detalles del Curso:
- Instructor: Christopher Brooks
- Plataforma: Universidad de Michigan
- Duración: Aproximadamente 34 horas
- Nivel: Intermedio
- Inscritos: Más de 782,433 estudiantes
¿Cómo Registrarse en el Curso?
Para acceder al curso de ciencia de datos y Python, impartido por la Universidad de Michigan, visita este enlace y elige la opción de auditar curso.
