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En este curso aprenderás que es una red neuronal, como crear una red neuronal, entrenar una red neuronal con un conjunto de imágenes.

Acerca del Curso

Deep learning es un área de reciente creación con una enorme popularidad.

Deep learning busca el aprendizaje a partir de grandes volúmenes de datos y con ayuda de redes neuronales de gran tamaño.

En este curso aprenderás que es una red neuronal, como crear una red neuronal, entrenar una red neuronal con un conjunto de imágenes.

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Por la Red de Universidades Anáhuac

Con más de 50 años de historia, la Universidad Anáhuac es actualmente reconocida como una de las 3 mejores universidades de México según el QS World University Rankings 2020, forma parte de las 500 mejores universidades del mundo.

En el ámbito nacional, según QS Graduate Employability Rankings, ocupa el 2do. lugar de empleabilidad a recién egresados.

En la Red de Universidades Anáhuac contamos con más de 60 opciones de licenciatura y 200 programas de posgrado, distribuidos en ocho campus alrededor del país y cinco en el extranjero.

Nuestro modelo educativo de formación integral sitúa a la persona humana en el centro del proceso formativo e impulsa su potencial y desarrollo pleno atendiendo las diferentes dimensiones que los integran como personas: humana, intelectual, profesional, social y espiritual.

Nuestros más de 90 mil egresados respaldan nuestra misión de: Contribuir a la formación integral de líderes de acción positiva y promover institucionalmente el desarrollo de la persona y de la sociedad, inspirados en los valores del humanismo cristiano.

Instructores

  • Eduardo Rodríguez del Angel, Dr. en Ciencias de la Computación
  • Jorge Alberto Cerecedo Cordoba, Dr. en Ciencias de la Computación

Aprenderás

  • Aprenderás los fundamentos de las redes neuronales artificiales.
  • Conocerás diversas paqueterías que te ayudarán a optimizar tus redes neuronales
  • Construirás un sistema de aprendizaje profundo basado en redes neuronales.
  • Aplicarás lo aprendido en la creación de un generador de texto automático.

Plan de Estudios

  1. Introducción a Deep Learning
  2. Redes neuronales con Tensor Flow y Keras
  3. Técnicas de Deep Learning
  4. Deep Learning y generación de texto

Este curso tiene una duración de 4 semanas.

Para que el estudiante le dedique entre 6 y 8 horas por semana.

Conocimientos Previos

  • Conocimientos intermedios de programación en Python y Machine Learning.
  • Conocimiento intermedio en modelación matemática, cálculo y estadística.

Programas Asociados

Este curso es parte de un programa asociado, donde encontrarás un par más de cursos sobre el tema.

Obtén el Curso

Para acceder al curso gratuito, debes ingresar en el siguiente enlace.

CONTIENE CERTIFICADO INCLUIDO.

VENTAJAS DEL CERTIFICADO

  • Oficial y Verificado: Aumenta tus posibilidades de conseguir trabajo.
  • Fácil de Compartir: Agrégalo a tu Curriculum o LinkedIn
  • Apoya su Labor: edX, una organización sin fines de lucro, se sustenta con los certificados verificados para financiar la educación gratuita para todo el mundo.

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Fuente de Información: edX

Jesús

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