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El siguiente curso gratuito está dirigido para todas aquellas personas que deseen aprender sobre este método de análisis de datos que automatiza la construcción de modelos analíticos.

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Sobre el Curso (Por el Autor)

El Machine Learning o aprendizaje automático es un campo que nace en los años 60’s y se encarga de conseguir sistemas que sean capaces de aprender a partir de la experiencia.

Es decir, consiste en el desarrollo de procesos que permitan a las máquinas aprender por sí solas a partir de un conjunto de datos que le son suministrados.

En este proceso, el ordenador extrae conocimiento a través de experiencia supervisada.

En este curso, el profesor David Tomás, del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Alicante, tratará los aspectos más importantes para entender el funcionamiento del Machine Learning, expondrá alguna de sus investigaciones y hablaremos del potencial de su aplicación y las necesidades para aplicar dicha tecnología.

Módulos y Lecciones

  • ¿Qué es Machine Learning?
    • Machine Learning: ¿Qué es y cómo funciona?
    • Los datos y el Machine Learning
    • Características y tipos de datos
  • Aprendizaje supervisado
    • Algoritmos
    • Aprendizaje Supervisado: Algoritmos de clasificación y regresión
    • Tipos de algoritmos de clasificación y regresión
  • Aprendizaje no supervisado
    • Agrupación y reglas de asociación
    • Tipos de algoritmos de agrupamiento y reglas de asociación
    • Frases que componen el aprendizaje
    • Aplicación de Machine Learning a empresas

Como ya se ha visto este curso cuenta con 3 módulos de aprendizaje, y un total de 10 lecciones y 10 apuntes en PDF.

Obtén el Curso

Si te ha gustado o te parecieron los temas interesantes, puedes ver el curso en el enlace de aquí abajo.



Recuerda que de momento es gratis, pero puede dejarlo de ser en cualquier momento.




Jesús Amaro

Si lees esto, es por que sabes leer. Un saludo...

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