El siguiente curso gratuito está dirigido tanto para estudiantes o profesionales de Ingeniería que deseen aprender los conceptos de los algoritmos en la Inteligencia Artificial.
Acerca del Curso
Aprende cómo funcionan los algoritmos de inteligencia artificial que hacen posible los chatbots, automóviles autónomos, el reconocimiento de voz y más.
En este curso lograrás familiarizarte con los principios filosóficos y algorítmicos de las técnicas más populares de inteligencia artificial.
El curso está estructurado como un compendio de algoritmos organizados por el área de inteligencia artificial a la cual pertenecen.
Las áreas que trataremos son: Knowledge Based AI, Search Algorithms, Machine Learning.
Cada unidad consiste en una introducción al objetivo del algoritmo, una descripción de su operación, y ejemplos de aplicación.
Tendrás la oportunidad de poner en práctica lo aprendido empleando librerías populares de inteligencia artificial como https://scikit-learn.org y http://gym.openai.com.
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Por la Universidad Galileo
La Universidad Galileo, con campus principal en la Ciudad de Guatemala, ofrece diversos cursos en edX de especial importancia en esta era digital, incluyendo e-learning, ciencias de la computación e ingeniería de sistemas (Android), inteligencia artificial, innovación tecnológica, entre muchos más, para apoyar en el desarrollo de estudiantes de Latinoamérica y de todo el mundo.
Instructores
- Jorge Samayoa, Director del Instituto de Investigación de Operaciones
- Eduardo Corpeño, Director del Área de Electrónica
- Preng Biba, Instituto de Investigación de Operaciones
- Julio Fajardo, Subdirector del Laboratorio de Investigación Turing, FISICC,
Aprenderás
- Los fundamentos básicos de la Inteligencia Artificial
- Distinguir entre los distintos temas relacionados con la Inteligencia Artificial
- Qué problemas resuelve un algoritmo específico
- Los diferentes algoritmos que tienes para resolver un problema específico
- Aplicación de algoritmos de búsqueda
- Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado
- Aplicaciónes de algoritmos de aprendizaje no-supervisado
- Aplicación de algoritmos de aprendizaje reforzado
- Uso de librerías de Inteligencia Artificial en Python
Plan de Estudios
- Introducción
- Algoritmos tradicionales de Inteligencia Artificial
- Machine Learning: Aprendizaje supervisado
- Machine Learning: Aprendizaje no supervisado y reforzado
Este curso tiene una duración de 4 semanas.
Para que el estudiante le dedique entre 4 y 5 horas por semana.
Conocimientos Previos
Es recomendable contar con conocimientos básicos en: Programación (ideal en Python), Álgebra, Probabilidades y Estadística.
Obtén el Curso
Para acceder al curso gratuito, debes ingresar en el siguiente enlace.
CONTIENE CERTIFICADO INCLUIDO.
VENTAJAS DEL CERTIFICADO
- Oficial y Verificado: Aumenta tus posibilidades de conseguir trabajo.
- Fácil de Compartir: Agrégalo a tu Curriculum o LinkedIn
- Apoya su Labor: edX, una organización sin fines de lucro, se sustenta con los certificados verificados para financiar la educación gratuita para todo el mundo.
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