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SQL solía ser creado originalmente para permitir a los profesionales que no son de TI consultar hechos de conjuntos de datos, excepto para pedir ayuda a un programador. SQL pretendía ser mucho más eficaz que las interfaces como la pregunta a través del ejemplo, y más flexible que los informes previos a la compilación. El objetivo fue una vez permitir nuevos enfoques de inspección y consulta de datos actuales.

SQL es un lenguaje declarativo: el consumidor le dice a la base de datos qué información se requiere y la base de datos decide cómo funciona el comando. El énfasis está en el resultado final de la manera más que en la técnica en sí: los fines como alternativa a los medios. 

Esto contrasta con la antigua forma de programación, en la que el usuario tenía que describir la recopilación de estadísticas paso a paso. Sin embargo, el éxito y la eficiencia de SQL dependen de que los clientes hagan las preguntas correctas, y aquí es donde SQL puede ayudar. SQL enseña a los usuarios de bases de datos cómo formular sus preguntas de manera agradable para recibir las soluciones más rápidas y precisas de la base de datos.

Además de estar en condiciones de utilizar SQL para consultar bases de datos, conocerlo también nos anima a construir modelos mentales eficaces para suponer sobre los datos. Adquirimos y almacenamos más y más hechos, y logramos razonar con éxito que la estadística es una habilidad mental eficaz. ¡Imagínense todos los récords acumulados por el uso de grandes redes sociales o corporaciones que defienden el mundo libre!

PostgreSQL es gratuito, abierto e ilimitado, PostgreSQL está disponible de forma gratuita y está abierto. De ninguna manera se comprará. 

Esto lo convierte en el dispositivo excepcional para familiarizarse con las bases de datos relacionales. PostgreSQL tiene documentación muy exhaustiva y designada. Aunque es difícil para el principiante (es un desafío descubrir un factor de entrada fácil), habiendo dominado el primer paso, de ninguna manera se quedará sin datos para ampliar sus conocimientos.


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  • Utilice SQL para consultar y recuperar datos de bases de datos.
  • Utilice SQL para ordenar los registros después de recuperarlos de las bases de datos.
  • Utilice SQL para filtrar datos mediante la cláusula where.
  • Utilice SQL para agrupar datos por condiciones específicas.
  • Desafío SQL para probar lo que está aprendiendo.

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