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Aprender a programar en Python no siempre es fácil, especialmente si desea usarlo para la ciencia de datos. De hecho, hay muchas herramientas diferentes que deben aprenderse para poder usar Python correctamente para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, y cada una de esas herramientas no siempre es fácil de aprender.

Este curso está estructurado de manera que podrá aprender cada herramienta por separado y practicar programando en Python directamente con el uso de esas herramientas. De hecho, al principio aprenderás todas las matemáticas asociadas con la ciencia de datos.

Esto significa que tendrás una introducción completa a la mayoría de las funciones y fórmulas estadísticas importantes que existen. También aprenderás a configurar y utilizar Jupyter y Pycharm para escribir tu código Python.

Después, aprenderás las diferentes bibliotecas de Python que existen y cómo usarlas correctamente. Aquí aprenderás herramientas como NumPy o SciPy y muchas otras. Finalmente, tendrás una introducción al aprendizaje automático y aprenderás cómo funciona un algoritmo de aprendizaje automático. Todo esto en un solo curso.

Python: Introducción a la ciencia de datos y el aprendizaje automático AZ

Conceptos básicos de Python Aprenda Python para la ciencia de datos Python para aprendizaje automático y Python Consejos y trucos

¿Para quién es este curso?

  • Usuarios principiantes de Python curiosos sobre la ciencia de datos

Requisitos

  • Fuerte motivación para aprender nuevas habilidades.
  • Habilidades básicas de programación en Python (pueden ser útiles pero no obligatorias)

Lo que aprenderás

  • Comprender los conceptos básicos de la programación en Python.
  • aprender todos los conceptos matemáticos básicos
  • Comprender los conceptos básicos de la ciencia de datos y cómo realizarla con Python
  • Aprenda a usar diferentes herramientas de Python especializadas en ciencia de datos
  • Mejore su programación de Python integrando nuevos conceptos
  • Aprender los conceptos básicos del aprendizaje automático
  • Realice varios análisis con sklearn
  • Termine el curso con una comprensión completa de todos los conceptos básicos de la ciencia de datos y todas las herramientas necesarias para realizarlo con Python

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

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Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 15 de julio, pero puede vencer en cualquier momento.

Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:


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Esta entrada tiene un comentario

  1. Gabriel Gamboa

    Muchas gracias!!

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