Con el pasar de los años la información se ha vuelto más valiosa.
No solo para el publico en general, sino también para las empresas. La información o datos sobre compras, comportamiento de los clientes, tendencias y mas es algo muy valioso para las empresas.
Con el uso de los datos se pueden mejorar ya sea sus productos, horarios, sistema de atención al cliente y muchísimas otras áreas, buscando siempre el camino más óptimo para mejorar las ventas o reducir perdidas.
Pero la búsqueda de la información valiosa no es fácil, requiere el análisis de millones de líneas de datos, haciendo uso de algoritmos y sistemas automatizados para limpiar y ordenar la información para este modo encontrar los datos que son valiosos.
El data engineer (o ingeniero de datos), es el encargado de asegurarse de definir e implementar un flujo de datos desde su origen hasta su explotación de una forma controlada y automatizada.
Conceptos básicos de ingeniería de datos: SQL, Python y Spark
Crea canalizaciones de ingeniería de datos utilizando SQL, Python y Spark
¿Para quién es este curso?
- Estudiantes de Ciencias de la Computación o TI u otros graduados con pasión por ingresar a TI
- Desarrolladores de almacenamiento de datos que desean pasar a roles de ingeniería de datos
- Desarrolladores ETL que quieran pasar a roles de ingeniería de datos
- Desarrolladores de bases de datos o PL / SQL que quieran pasar a roles de ingeniería de datos
- Desarrolladores de BI que desean pasar a roles de ingeniería de datos
- Ingenieros de control de calidad para aprender sobre ingeniería de datos
- Desarrolladores de aplicaciones para adquirir habilidades de ingeniería de datos
Requisitos
- Computadora portátil con una configuración decente (mínimo 4 GB de RAM y doble núcleo)
- Regístrese gratis en GCP con el crédito disponible
- Es muy deseable un título en informática o informática o experiencia previa en
Lo que aprenderás
- Configurar el entorno de desarrollo en GCP
- Fundamentos de la base de datos con Postgres
- Conceptos básicos de programación con Python
- Ingeniería de datos usando las API de Spark Dataframe
- Ingeniería de datos con Spark SQL
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.
Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 4-5 de abril, pero puede vencer en cualquier momento.
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