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¿Cuántas veces hemos hablado de la importancia de las bases de datos? Muchas la verdad, y aun lo seguiremos mencionando: Las bases de datos son pieza clave de los sistemas informáticos.

Grandes cantidades de información se generan día a día, y para eso se usan las bases de datos, para almacenar la información de una manera segura y estructurada.

Por ejemplo, imagina que día a día apuntas en una libreta todo lo que pasa en tu día: Nombres de personas, números telefónicos, direcciones, ciudades, etc. Llegará el momento en el que tu libreta será un desorden de información.

Ahora, el tan solo buscar una dirección seria complicado de resolver debido a que tendrías que buscar hoja por hoja la información.

Esto se podría resolver si guardaras la información de una manera ordenada y relacionada, por ejemplo, cierta sección seria para los nombres, otra para las direcciones, y así.

Una búsqueda podría realizarse de manera rápida si todos los nombres o direcciones estuvieran por orden alfabético.

Aunque este ejemplo puede serte un poco confuso, es una manera fácil de explicar la importancia de tener la información correctamente guardada y estructurada.

Aunque pueden existir situaciones donde la información se encuentre desordenada sin ton ni son. Es hora de analizar la información y extraer lo más importante.

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El conocimiento de SQL te será de gran ayuda en el futuro, ya que además de permitirte administrar una base de datos, te podrá ayudar a analizar la información haciendo uso de consultas estructuradas.

SQL para análisis de datos y ciencia de datos en 2021

Ejemplo de SQL por SQL, desafíos de SQL y examen final de SQL utilizando la base de datos SQL del mundo real para ciencia de datos y análisis de datos.

¿Para quién es este curso?

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  • Utilice Python bs4 y Pandas para raspar una página web, analizar y visualizar los datos raspados.

Requisitos

  • Computadora e internet.
  • No se requieren conocimientos previos para este curso

Lo que aprenderás

  • Uso de la base de datos de aerolíneas Real World PostgreSQL Database.
  • Utilice Python Pandas para analizar y visualizar la salida de datos de Postgres.
  • SQL Test Your Self, SQL Challenges, SQL Final Exam y más
  • Use Python para visualizar la salida de datos de Postgres y obtener su conclusión sobre los datos.
  • Utilice SQL para crear bases de datos.
  • Utilice Python bs4 y Pandas para raspar una página web, analizar y visualizar los datos raspados.
  • Utilice SQL para insertar datos en una tabla.
  • Utilice SQL para consultar y recuperar datos de bases de datos.
  • Utilice SQL para los registros de Sorte después de recuperarlos de las bases de datos.
  • Utilice SQL para agrupar datos por condiciones específicas.
  • Utilice SQL para filtrar datos mediante la cláusula where.
  • Cómo y cuándo usar tipos de Joins en SQL.
  • Cómo crear y gestionar subconsultas en SQL.
  • Cómo crear y manejar una expresión de tabla común en SQL.
  • Utilice SQL para realizar análisis de datos de bases de datos del mundo real
  • Utilice SQL para realizar técnicas avanzadas para recuperar datos de bases de datos.
  • Utilice Python con la base de datos SQL PostgreSQL.
  • Utilice Python para cargar el archivo de salida de datos de PostgreSQL.

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo. Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

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Facialix

Mi objetivo es ayudar en el aprendizaje de los demás, y jugar Halo en mi tiempo libre.

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