La Ciencia de Datos es un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas para extraer conocimiento y comprensión de datos estructurados y no estructurados.
Se basa en técnicas de diversas disciplinas como la estadística, la informática, la ingeniería y las matemáticas para analizar grandes volúmenes de datos y descubrir patrones, tendencias y relaciones que puedan ser útiles para la toma de decisiones.
En la era digital actual, la capacidad de interpretar y aprovechar los datos se ha convertido en una habilidad esencial en prácticamente todos los sectores, desde la salud y la educación hasta el marketing y la tecnología.
Aprender sobre Ciencia de Datos no solo abre puertas a múltiples oportunidades laborales, sino que también permite a los individuos y empresas tomar decisiones más informadas y estratégicas.
Udemy ofrece un curso gratuito de Ciencia de Datos que responde a las preguntas más frecuentes sobre este campo. El curso, creado por Fahad Masood Reda, tiene una duración aproximada de 2 horas y está disponible en inglés.
Actualmente, más de 23 mil estudiantes se han inscrito en el curso, que consta de 21 lecciones distribuidas en varias secciones principales. Entre los temas que cubre el curso, se destacan:
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- IA, ML, DL y DS
- Programación tradicional versus aprendizaje automático
- Aprendizaje supervisado versus aprendizaje no supervisado
- Aprendizaje supervisado en detalle
- Ejemplos de aprendizaje supervisado
- Aprendizaje no supervisado
- Ejemplos de aprendizaje no supervisado
- Aplicaciones de ciencia de datos
- Terminologías de aprendizaje automático (Partes 1 y 2)
- Flujo de trabajo de ciencia de datos (Partes 1 y 2)
- Tipos de datos
- DS vs DA vs MLE vs DE
- Habilidades necesarias para convertirse en científico de datos
En este curso aprenderás:
- ¿Qué es la ciencia de datos?
- ¿Quién es un científico de datos?
- Tipos de preguntas que la ciencia de datos puede responder
- Aprendizaje supervisado y no supervisado con ejemplos de la vida real
- Aplicaciones de la ciencia de datos en la vida real
- ¿Qué es la ingeniería de datos?
- ¿Quién es un ingeniero de datos?
- ¿Qué es el aprendizaje automático?
- ¿Quién es un ingeniero de aprendizaje automático?
- Habilidades necesarias para convertirse en un científico de datos
- Cómo practicar la ciencia de datos y crear tu portafolio
- Certificaciones en ciencia de datos
- Algunos libros geniales sobre ciencia de datos
Inscribirse en este curso gratuito de Ciencia de Datos te proporcionará una base sólida en el campo, mejorando tus habilidades y ampliando tus oportunidades profesionales.
Para acceder al curso, es necesario tener una cuenta en Udemy. Si aún no la tienes, puedes registrarte de forma totalmente gratuita. Posteriormente, accede al curso mediante este enlace y ¡listo! Ya podrás inscribirte en el curso de Ciencia de Datos.
