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El MTF Institute of Management, Technology and Finance ofrece un excelente curso gratuito en Udemy titulado “Desarrollo de Python y ciencia de datos: Variables y tipos de datos”. Este curso está diseñado para proporcionar una base sólida en programación con Python, haciendo un enfoque especial en las variables y tipos de datos, temas clave tanto para los principiantes como para quienes deseen ampliar sus conocimientos en ciencia de datos. Con una duración aproximada de 2 horas distribuidas en 12 lecciones, es una excelente oportunidad para aprender de manera rápida y eficaz.

El curso de Python y ciencia de datos que no puedes perderte: Variables y tipos de datos

Beneficios y características del curso

Uno de los mayores atractivos de este curso de Python y ciencia de datos es que no solo se limita a la teoría, sino que también incluye un enfoque práctico y herramientas útiles para el aprendizaje continuo. A continuación, se destacan algunos de los principales beneficios que obtendrás al inscribirte en este curso:

  • Acceso de por vida: Una vez inscrito, tendrás acceso ilimitado al contenido del curso, lo que te permitirá revisar las lecciones en cualquier momento.
  • Certificado de finalización: Al completar el curso, recibirás un certificado que podrás agregar a tu perfil profesional o compartir en plataformas como LinkedIn.
  • Acceso en múltiples dispositivos: Ya sea que prefieras aprender desde tu móvil, tablet o televisión, el curso está optimizado para todo tipo de dispositivos.
  • 1 recurso descargable: El curso incluye material adicional que podrás descargar y utilizar como referencia durante tu proceso de aprendizaje.

Además, este curso cuenta con la participación de más de 29,000 estudiantes que ya se han inscrito, y una valoración promedio de 4/5 estrellas. Esto lo convierte en una excelente opción tanto para aquellos que están comenzando como para quienes ya tienen cierta experiencia en programación y desean profundizar en la ciencia de datos.

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Lo que aprenderás en el curso

El contenido del curso está cuidadosamente estructurado para proporcionar una comprensión integral de los conceptos fundamentales de Python y ciencia de datos. Algunos de los temas más importantes que se cubren incluyen:

  1. Variables y tipos de datos: Cómo declarar variables y trabajar con diferentes tipos de datos en Python.
  2. Tipos de datos numéricos: Exploración de los distintos tipos de números en Python, desde enteros hasta flotantes.
  3. Datos booleanos: Introducción a los valores booleanos y su aplicación en la programación.
  4. Función de entrada (): Aprenderás cómo manejar la entrada del usuario para interactuar con tus programas.
  5. Cadenas de texto: Manipulación y uso de las cadenas como tipo de datos esencial en Python.

Además de estos temas, también se abordarán las constantes y su función en la programación eficiente. Todo esto te permitirá adquirir una base sólida para avanzar en otros temas más avanzados de la ciencia de datos.

¿Qué necesitas para tomar el curso?

Este curso de Python y ciencia de datos es accesible para cualquier persona con conocimientos básicos de computación, pero para aprovechar al máximo el contenido, se recomienda:

  • Tener a mano una computadora o teléfono móvil para realizar las actividades.
  • Un bolígrafo y papel para tomar notas, resaltar puntos importantes y hacer resúmenes.
  • Compromiso de dedicar al menos 2 horas para completar el curso.

¿Por qué inscribirte ahora?

En un mundo donde la demanda de programadores y especialistas en ciencia de datos sigue creciendo, adquirir habilidades en Python se ha vuelto crucial para tener éxito en el campo.

Este curso te brinda las herramientas necesarias para empezar con una base sólida y seguir avanzando hacia temas más complejos.

Si estás buscando una oportunidad gratuita para aprender Python y ciencia de datos desde cero, este curso es ideal para ti.

No pierdas más tiempo y comienza tu aprendizaje haciendo clic en el siguiente enlace: Accede aquí al curso.

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