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El aprendizaje automático es una ciencia de la tecnología que se ha vuelto muy popular y diversa, que trata de cómo se puede enseñar a los ordenadores a aprender tareas basadas en la entrada de datos.

 Los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de hacer predicciones y tomar decisiones por nosotros.

Están en todas partes, desde recomendar lo que nos puede gustar en Netflix hasta enseñar a un coche autodirigido a reconocer objetos. El aprendizaje automático se está apoderando del mundo.

Sabemos que todos nosotros queremos vivir en un mundo en el que toda la tecnología nos facilite la vida, y el aprendizaje automático es una forma de llegar a él.

Empezando por las cosas más pequeñas, podemos utilizar el aprendizaje automático para acabar con el spam y las llamadas automáticas, o también para ayudar a las empresas a predecir qué tipo de productos tendrán demanda.

Aprendizaje automático: regresión y clasificación (math Inc.)

Una guía completa de nivel principiante a avanzado para el aprendizaje automático. Enfoque de aprendizaje práctico con conceptos matemáticos detallados

¿Para quién es este curso?

  • Desarrolladores de Python de temporada y principiantes que quieran aprender sobre diferentes algoritmos de IA y ML
  • Estudiantes que quieran aprender todas las matemáticas detrás de los modelos populares de regresión y clasificación.
  • Estudiantes que quieran aprender a implementar bibliotecas de ciencia de datos para resolver problemas de aprendizaje automático del mundo real

Requisitos

  • Conceptos matemáticos básicos de suma, multiplicación, etc.
  • Conocer Python de antemano sería complicado

Lo que aprenderás

  • Comprender e implementar un árbol de decisiones en Python
  • Comprender sobre Gini y el algoritmo de ganancia de información
  • Resolver árboles de decisión matemáticos relacionados con números
  • Más información sobre los árboles de regresión
  • Aprenda sobre regresión simple, múltiple, polinomial y multivariante
  • Más información sobre los algoritmos de mínimos cuadrados ordinarios
  • Resolver números relacionados con el algoritmo de mínimos cuadrados ordinarios
  • Aprenda a crear predicciones y proyectos de clasificación del mundo real
  • Más información sobre el descenso de gradientes
  • Más información sobre la regresión logística y los hiperparámetros

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

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Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 23-24 de abril, pero puede vencer en cualquier momento.

Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:


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