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Un algoritmo de aprendizaje de red neuronal artificial, o una red neuronal, o simplemente  una red neuronal, es un sistema de aprendizaje computacional que utiliza una red de funciones para comprender y traducir una entrada de datos de una forma en una salida deseada, normalmente en otra forma.

El concepto de red neuronal artificial se inspiró en la biología humana y en la forma en que las neuronas del cerebro humano funcionan juntas para comprender las entradas de los sentidos humanos.

Las redes neuronales son solo una de las muchas herramientas y enfoques que se utilizan en los algoritmos de aprendizaje automático.

La red neuronal en sí puede usarse como una pieza en muchos algoritmos de aprendizaje automático diferentes para procesar entradas de datos complejas en un espacio que las computadoras puedan entender.

Las redes neuronales se están aplicando a muchos problemas de la vida real en la actualidad, incluido el reconocimiento de voz y de imágenes, el filtrado de correo electrónico no deseado, las finanzas y el diagnóstico médico, por nombrar algunos.

Redes neuronales artificiales para gerentes comerciales en R Studio

No necesita conocimientos de codificación o matemáticas avanzadas para este curso. Comprender cómo funcionan los modelos ANN predictivos

¿Para quién es este curso?

  • Personas que siguen una carrera en ciencia de datos
  • Profesionales que trabajan que comienzan su viaje por la red neuronal
  • Estadísticos que necesitan más experiencia práctica
  • Cualquiera que tenga curiosidad por dominar ANN desde el nivel principiante en poco tiempo

Requisitos

  • Los estudiantes deberán instalar el software R Studio, pero tenemos una lección separada para ayudarlo a instalar el mismo

Lo que aprenderás

  • Obtenga una comprensión sólida de las redes neuronales artificiales (ANN) y el aprendizaje profundo
  • Comprender los escenarios comerciales donde se aplican las redes neuronales artificiales (ANN)
  • Construyendo redes neuronales artificiales (ANN) en R
  • Utilice redes neuronales artificiales (ANN) para hacer predicciones
  • Utilice el lenguaje de programación R para manipular datos y realizar cálculos estadísticos
  • Aprenda el uso de las bibliotecas de Keras y Tensorflow

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

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Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 25-26 de abril, pero puede vencer en cualquier momento.

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