La ciencia de datos es un campo que se sirve de las matemáticas, estadísticas y disciplinas informáticas para desarrollar sus procesos y además, incorpora novedosas técnicas como el aprendizaje automático, el análisis masivo y la extracción de datos.
Se basa en matemáticas, estadísticas y disciplinas informáticas para desarrollar sus procesos y además, incorpora novedosas técnicas como el aprendizaje automático, el análisis masivo y la extracción de datos.
La aplicación de la ciencia de datos en las empresas atrae grandes beneficios, como:
- Sirve como un sistema de predicción del comportamiento de los usuarios. De esta forma la empresa puede orientar sus operaciones en base a datos más concretos que perfilen el rango de acierto y reduzcan el riesgo empresarial.
- Evitar pérdidas económicas. La ciencia de datos también puede ayudar a detectar ciberataques o posibles fraudes que pueden envolver a la empresa.
- Desde el punto de vista del marketing, el data science permite a la empresa anticiparse a las necesidades del usuario. De esta forma, pueden hacerle llegar contenidos acordes a su personalidad, gustos e intereses.
Ciencia de datos para todos los públicos
Analizando datos de redes sociales con R
¿Para quién es este curso?
- Personas que tienen interés por Microsoft Excel, SPSS, Power BI, Python u otras herramientas de análisis de datos
- Personas con poca o ninguna experiencia con ciencia de datos y programación
- Personas que tengan interés por areas como marketing, redes sociales, periodismo, comunicación, estadística, programación o por el conocimiento científico en general
Requisitos
- No hay requisitos
Lo que aprenderás
- Aprenderás que es el R, el Rstudio, el Rstudio cloud y como instalarlos y configurarlos
Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo. Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.
Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.
La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 28–29 de marzo, pero puede vencer en cualquier momento.
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