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El aprendizaje automático es una rama muy interesante de investigación de la inteligencia artificial que está jugando un papel importante en la forma en que interactúan con las computadoras y proporciona una visión profunda de una amplia gama de problemas complejos.

El aprendizaje automático es un software informático que es capaz de aprender a partir de los datos y la experiencia sin ser programados de forma explícita.

Esta técnica se popularizó por primera vez por IBM y su sistema de Deep Blue. En 1997, Deep Blue venció campeón mundial de ajedrez Garry Kaspárov.

Era capaz de hacer esto mediante el examen de cada movimiento posible y combinar eso con información acerca de los movimientos que se habían hecho en los anteriores juegos.

Aunque todo esto puede sonar complejo y difícil, la realidad puede sorprendernos. Python es uno de los lenguajes de programación con mas terreno avanzado en el área de la inteligencia artificial.

Gracias a la gran cantidad de bibliotecas disponibles y a su gran comunidad, Python es el lenguaje de programación ideal para el Machine Learning.

Python para aprendizaje automático con Numpy, Pandas y Matplotlib

Aprenda a codificar en Python y cómo usar NumPy, Pandas, Matplotlib y Seaborn mediante un proyecto de aprendizaje automático en tiempo real.

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¿Para quién es este curso?

  • Desarrollador principiante de Python que siente curiosidad por la ciencia de datos, no para científicos de datos con experiencia
  • Cualquiera que quiera hacer carrera en ciencia de datos, análisis de datos
  • Este curso está destinado a personas con al menos algo de experiencia en programación.
  • Cualquiera que planee una carrera en científico de datos,

Requisitos

  • Alguna experiencia en programación
  • Siéntete cómodo con la codificación en Python
  • Máquina Windows / Linux / MAC
  • Deseo de aprender ciencia de datos
  • ¡Nada más! Solo eres tú, tu computadora y tu ambición para comenzar hoy

Lo que aprenderás

  • Aprenda los conceptos básicos de Python para utilizar la ciencia de datos de forma eficaz
  • Utilice Python para la ciencia de datos y el aprendizaje automático
  • Actualizar los conceptos básicos de Python con un curso intensivo
  • Utilice Numpy y Pandas para implementar algoritmos numéricos
  • Manipulación de datos
  • Aprenda a usar NumPy para datos numéricos
  • Biblioteca de manipulación de matrices y matrices NumPy
  • Aprenda a usar Numpy para la manipulación de datos
  • Funciones Numpy
  • Comprender y codificar usando la pila Numpy
  • Aprenda a usar Pandas para el análisis de datos
  • Tres estructuras de datos importantes de los pandas: serie, marco de datos, panel
  • Visualización de datos
  • Visualice datos usando Matplotlib y Seaborn

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo. Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

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Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 27-28 de marzo, pero puede vencer en cualquier momento.

Para obtener el curso con su cupón da clic en el siguiente botón:



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