Este curso presenta conceptos básicos de ciencia de datos, exploración de datos, preparación en Python y luego lo prepara para participar en emocionantes competencias de aprendizaje automático en Analytics Vidhya.
Capítulos
Introducción a Python para el análisis de datos
Este capítulo lo ayudará a comenzar con Python para análisis de datos. ¡Cubriremos las razones para aprender ciencia de datos usando Python, brindaremos una descripción general del ecosistema de Python y le pediremos que escriba su primer código en Python!
Bibliotecas y estructuras de datos de Python
En este capítulo, le presentaremos algunas de las estructuras de datos más comunes en Python y lo guiaremos a través de algunas de las bibliotecas que usamos comúnmente en el análisis de datos.
Análisis exploratorio en Python usando Pandas
Comenzamos con el primer paso del análisis de datos: el análisis de datos exploratorio.
Data Munging en Python usando Pandas
Pandas está en el corazón del análisis de datos en Python. Este capítulo le permite comenzar con Data Munging en Python usando Pandas
Construyendo un modelo predictivo en Python
Construimos nuestros modelos predictivos y realizamos envíos a la plataforma AV DataHack en esta sección.
Asesoramiento de expertos para mejorar el rendimiento del modelo
Este capítulo ayudará a comprender el enfoque de los expertos en ciencia de datos, “¿Cómo abordan un desafío?”, “¿Cómo seleccionar un algoritmo adecuado?”, “¿Cómo combinar resultados de múltiples algoritmos?” y “¿Cómo seleccionar el valor correcto del parámetro del modelo, también conocido como ajuste de parámetros?”.
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