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Python es un lenguaje de alto nivel para la programación de propósito general.

Fue diseñado por un programador holandés, Guido van Rossum, a finales de los años 80, como sucesor del lenguaje de programación ABC, que también creó Rossum.

Ofrece una gran cantidad de bibliotecas, fácil inclusión de gráficos y sonidos, y exploración interactiva. Una de las características más potentes de Python es su uso de estructuras de datos.

Las estructuras de datos son objetos en los lenguajes de programación que se utilizan para almacenar u organizar datos.

Puede utilizarse para crear servidores web, videojuegos y otros tipos de propiedad intelectual. Su flexibilidad también lo hace ideal para la ciencia de datos.

Los científicos de datos necesitan un lenguaje de programación que sea versátil y flexible, así como uno que pueda gestionar tareas complejas con facilidad.

La potencia de cálculo de Python es fundamental para analizar los datos que han recogido. Es un gran lenguaje de programación para cualquier tipo de análisis de datos. Es excelente para los principiantes y su uso es gratuito.

[2021] Aprenda Python para ciencia de datos AZ | Ver 5.9

Programación en Python para ciencia de datos. ¡Aprenda a usar NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly y más

¿Para quién es este curso?

  • Estudiantes
  • Freshers
  • Ingenieros
  • Profesionales de marketing y ventas
  • Expertos en el dominio
  • Profesionales de software y TI
  • Cualquiera que tenga una inclinación por convertirse en experto en ciencia de datos
  • Cualquiera que quiera tener una carrera brillante y exitosa.

Requisitos

  • Licenciatura y ganas de triunfar
  • No se requiere experiencia en codificación

Lo que aprenderás

  • GRASP lo fundamental de Python para la ciencia de datos
  • COMPRENDER los conceptos básicos de Analytics
  • COMPRENDER el uso de Analytics en varios dominios
  • CONOZCA los diferentes roles de en diferentes herramientas y el análisis
  • OBTENGA una comprensión de las diferentes herramientas y técnicas de análisis
  • ADQUIRIR los conocimientos de ciencia de datos, minería de datos, estadística, aprendizaje automático, técnicas supervisadas y no supervisadas
  • OBTENGA el conocimiento del marco de modelado nítido
  • APRENDA la clave para entregar proyectos exitosos
  • ADQUIRIR el conocimiento de tipos de datos y escalas de medida
  • OBTENGA la comprensión de la instalación de Anaconda y Jupyter en su computadora de escritorio / computadora portátil
  • ADQUIRIR el conocimiento de cómo analizar, recuperar y limpiar datos con Python
  • OBTENGA la comprensión de la programación básica y las estructuras de datos
  • COMPRENDER para usar Pandas con grandes conjuntos de datos, análisis de series de tiempo y visualización efectiva de datos en Python
  • APRENDA todo sobre estadística, prueba de hipótesis, distribución de probabilidad y técnicas de muestreo
  • OBTENGA un conocimiento completo sobre la representación gráfica de datos
  • ADQUIRIR los conocimientos sobre regresión lineal y logística
  • Familiarícese completamente con el análisis de conglomerados y el análisis de reglas de asociación
  • ENTIENDA todo sobre la minería de texto

Este curso se encuentra de manera gratuita gracias a un cupón que podrás encontrar aquí abajo.

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Toma en cuenta que este tipo de cupones duran por muy poco tiempo.

Si el cupón ya ha expirado podrás adquirir el curso con un gran descuento.

La fecha estimada de finalización del cupón es para el día 1-2 de mayo, pero puede vencer en cualquier momento.

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