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La probabilidad o el azar es la probabilidad de que algo suceda. Si algo tiene una probabilidad baja, es poco probable que suceda. Si algo tiene una alta probabilidad, es probable que suceda.

Las probabilidades se muestran más comúnmente como fracciones. La probabilidad de obtener ‘cruz’ al lanzar una moneda es de 1 en 2, o 1/2.

Las probabilidades también se pueden mostrar como decimales o porcentajes. Una probabilidad de 1/2 también se puede mostrar como 0.5 o 50%.

Ciencia de datos: probabilidad

Aprenda la teoría de la probabilidad, esencial para un científico de datos, utilizando un estudio de caso sobre la crisis financiera de 2007-2008.

En este curso, parte del Programa de Certificado Profesional en Ciencia de Datos, aprenderá conceptos valiosos en la teoría de la probabilidad.

La motivación de este curso son las circunstancias que rodearon la crisis financiera de 2007-2008. Parte de lo que provocó esta crisis financiera fue que se subestimó el riesgo de algunos valores vendidos por las instituciones financieras.

Para comenzar a comprender este evento tan complicado, debemos comprender los conceptos básicos de probabilidad.

Introduciremos conceptos importantes como variables aleatorias, independencia, simulaciones de Monte Carlo, valores esperados, errores estándar y el Teorema del Límite Central. Estos conceptos estadísticos son fundamentales para realizar pruebas estadísticas sobre los datos y comprender si los datos que está analizando probablemente se deban a un método experimental o al azar.

La teoría de la probabilidad es la base matemática de la inferencia estadística que es indispensable para analizar datos afectados por el azar y, por lo tanto, esencial para los científicos de datos.


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La Universidad de Harvard se dedica a la excelencia en la enseñanza, el aprendizaje y la investigación, y al desarrollo de líderes en muchas disciplinas que marcan la diferencia a nivel mundial. 

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