Esto es lo que “observa” la red neuronal del sistema de piloto automático de Tesla

Tesla ha lanzado un nuevo video de lo que puede ver la red neuronal de Autopilot, así como nuevas imágenes de otros sistemas que alimentan a Autopilot, incluido un simulador con un Tesla Cybertruck y más.

Además, 2020 será el año en que Tesla lanza su sistema de conducción autónoma completo basado en piloto automático.

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Para hacer ese trabajo, Tesla está ampliando su ya grande equipo de piloto automático y de inteligencia artificial dirigido por Andrej Karpathy, director de inteligencia artificial y visión por computadora de Tesla .

Como parte de su esfuerzo de contratación, el fabricante de automóviles creó una nueva página de destino para el reclutamiento del equipo de piloto automático, e incluye algunos comentarios e imágenes interesantes sobre el programa:

Tesla describe su esfuerzo en autonomía e inteligencia artificial:

Desarrollamos y desplegamos autonomía a escala. Creemos que un enfoque basado en inteligencia artificial avanzada para visión y planificación, respaldado por el uso eficiente del hardware de inferencia es la única forma de lograr una solución general a la conducción autónoma completa.

También enumeran todos los diferentes departamentos en los que los ingenieros pueden trabajar dentro del piloto automático y el equipo autónomo:

  • Hardware
  • Redes neuronales
  • Algoritmos de Autonomía
  • Fundamentos del Código
  • Infraestructura de evaluación

Cuando se trata del hardware, Tesla lanzó su computadora Autopilot 3.0 Autopilot el año pasado y afirmó un factor de mejora de 21 en el procesamiento de cuadro por segundo en comparación con el hardware del piloto automático Tesla de la generación anterior.

Tan pronto como Tesla anunció el nuevo hardware, también habló sobre generaciones futuras aún mejores, y ahora está tratando de atraer nuevos ingenieros para trabajar en ellos:

Cree chips de silicio que impulsen nuestro software de autoconducción completo desde cero, teniendo en cuenta cada pequeña mejora arquitectónica y microarquitectura, mientras se esfuerza por exprimir el máximo rendimiento de silicio por vatio. Realice la planificación del piso, el tiempo y los análisis de potencia en el diseño. Escriba pruebas y marcadores robustos y aleatorios para verificar la funcionalidad y el rendimiento. Implemente compiladores y controladores para programar y comunicarse con el chip, con un fuerte enfoque en la optimización del rendimiento y el ahorro de energía. Finalmente, valide el chip de silicio y llévelo a producción en masa.

Tesla también está reclutando activamente ingenieros y programadores para ayudarlos a desarrollar su red neuronal.

En la página de inicio, Tesla lanzó un nuevo video de lo que puede ver la red neuronal del piloto automático:

En una entrevista reciente en el podcast de Third Row Tesla, el CEO Elon Musk dijo que Tesla actualmente está experimentando “una reescritura fundamental significativa en el piloto automático de Tesla”.

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