El machine learning está detrás de muchas cosas que usas cada día sin darte cuenta. Cuando Netflix te sugiere una serie nueva o tu móvil desbloquea la pantalla al ver tu cara, hay algoritmos trabajando para hacerte la vida más fácil.
Esta tecnología permite que las máquinas aprendan solas, sin que nadie tenga que programarlas línea por línea.
Los sistemas de machine learning son como cerebritos digitales que encuentran patrones en montones de información. Es como cuando aprendes a distinguir entre un perro y un gato: cuantas más fotos ves, mejor los diferencias. Pero estos sistemas pueden analizar millones de ejemplos en minutos y encontrar detalles que nosotros ni veríamos.
Lo interesante del machine learning es que crea sistemas que mejoran con el tiempo. El teclado de tu móvil que adivina la siguiente palabra o tu banco que detecta compras raras en tu tarjeta son ejemplos de esto. Han aprendido de millones de casos anteriores para funcionar cada vez mejor.
Los 5 Mejores Cursos Gratuitos de Machine Learning
1. Generative AI for Everyone de DeepLearning.ai
Andrew Ng, uno de los profes más conocidos en IA, ha creado este curso pensando en gente sin experiencia técnica. Es perfecto si quieres entender qué es eso de la IA generativa que está en todas partes.
¿Qué vas a aprender?
- Cómo funcionan los modelos de lenguaje (esos que están detrás de ChatGPT)
- Trucos para usar mejor las IAs en tu día a día
- Cómo sacar más jugo a tus conversaciones con IAs
- De qué manera la IA está cambiando los trabajos y empresas
El curso es gratis en DeepLearning.ai y está pensado para que empieces a usar la IA desde el primer día.
2. CS229: Machine Learning de Stanford
Este curso es como el abuelo sabio de los cursos de machine learning, pero sigue siendo uno de los mejores. Andrew Ng te explica todo paso a paso, desde lo básico hasta lo avanzado:
- Cómo enseñar a las máquinas con ejemplos
- Cómo dejar que aprendan solas
- Las matemáticas detrás de todo (pero explicadas para que las entiendas)
- Cómo hacer que las máquinas aprendan por premio y castigo
Encontrarás todo el material y los videos gratis en YouTube, explicados de forma que hasta tu abuela podría entenderlo.
3. Machine Learning with Python del MIT
¿Quieres aprender machine learning usando Python? El MIT ha hecho este curso para ti. Te enseña:
- Los trucos básicos de machine learning
- Cómo hacer redes neuronales
- Cómo hacer que las máquinas aprendan jugando
- Muchos ejercicios prácticos para que aprendas haciendo
Es genial si aún no sabes qué parte del machine learning te gusta más, porque te enseña un poco de todo. Puedes acceder a el dando clic en este enlace.
4. Mathematics for Machine Learning del Imperial College London
Las mates asustan, pero este curso las hace más amigables. Está dividido en tres partes:
- Álgebra (las matemáticas de las tablas y matrices)
- Cálculo (cómo cambian las cosas con el tiempo)
- Análisis de datos (cómo encontrar patrones en números)
Son 4-6 semanas por parte y puedes ver todos los videos gratis en YouTube.
5. Practical Deep Learning de fast.ai
Si ya sabes programar y quieres ir al grano, este curso te prepara para trabajar con IA. Aprenderás:
- A crear IAs que ven fotos y entienden texto
- A analizar datos en tablas
- A usar las herramientas que usan los profesionales
- A poner tus modelos en aplicaciones reales
Puedes acceder desde este enlace.
¿Por cuál deberías empezar?
Todo depende de lo que ya sepas. Si eres nuevo en esto, empieza con el curso de DeepLearning.ai sobre IA generativa. Es el más fácil de seguir y te enseña cosas que puedes usar ya mismo. Si ya programas, el curso de Stanford o el del MIT te vendrán mejor.
Los cinco cursos son completamente gratis y están hechos por algunas de las mejores universidades del mundo. No necesitas pagar ni un euro para empezar a aprender sobre una de las tecnologías más importantes de nuestro tiempo.
¿Ya has probado alguno de estos cursos? ¿O conoces otros que sean buenos y gratis? Cuéntanos en los comentarios. Y si te ha gustado este artículo, compártelo con ese amigo que siempre dice que quiere aprender sobre IA pero no sabe por dónde empezar.
