La estadística es una herramienta esencial que nos permite comprender el mundo a través de los datos. Con ella, podemos organizar, analizar y presentar información para tomar decisiones inteligentes en diversos campos, desde la economía hasta la ciencia y la salud.
En pocas palabras, la estadística transforma datos en conocimiento valioso para resolver problemas cotidianos. Es una rama de las matemáticas ampliamente utilizada en la investigación científica y otras áreas donde es crucial entender patrones y tendencias.
Pensando en esto, la Fundación Carlos Slim ha lanzado un emocionante curso virtual sobre estadística aplicada a la investigación. Lo mejor de todo es que es completamente gratuito y cuenta con certificación al finalizarlo. ¡Sigue leyendo para conocer más detalles!
Curso de Estadística de la Fundación Carlos Slim
El curso «Estadística aplicada a la investigación» está disponible en la plataforma educativa «Académica» y es dictado por la Universidad Continente Americano. Se enfoca en enseñar conceptos básicos sobre el uso de la estadística en proyectos de investigación.
Durante el curso, aprenderás sobre:
- El coeficiente Alfa de Cronbach
- Los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman
Estas herramientas te permitirán validar hipótesis de investigación desde un punto de vista estadístico.
El curso se estructura en 7 módulos:
- Hipótesis en investigaciones cuantitativas
- Variables y sus dimensiones
- Muestras y poblaciones
- Introducción a software de análisis estadístico
- Evaluación de confiabilidad de instrumentos
- Estadística descriptiva básica con software
- Correlación y tablas de contingencia con software
El curso tiene una duración estimada de 28 horas y se realiza 100% online. Puedes avanzar a tu propio ritmo en cada módulo.
Inscripción al curso
Para inscribirte, sólo necesitas crear una cuenta en la plataforma «Académica»:
- Haz clic en este enlace al curso.
- Selecciona «Inscríbete».
- Completa el registro de tu cuenta.
¡Y listo! Podrás acceder de inmediato a los contenidos del curso.
