Imagina poder procesar millones de datos de mercado en cuestión de segundos, identificar patrones ocultos y tomar decisiones informadas basadas en predicciones precisas.
Ahora, gracias al curso gratuito de comercio y aprendizaje automático ofrecido por Google en colaboración con el Instituto de Finanzas de Nueva York (NYIF), puedes adquirir las habilidades necesarias para aprovechar al máximo estas tecnologías innovadoras.
Google, líder mundial en tecnología, y el NYIF, referente en capacitación para servicios financieros, han unido fuerzas para brindarte una oportunidad única de aprendizaje.
Este curso te permitirá sumergirte en los fundamentos del trading, explorar estrategias de negociación cuantitativa y descubrir cómo el Machine Learning y Google Cloud Platform (GCP) pueden revolucionar tu enfoque en los mercados financieros.
Prepárate para embarcarte en un viaje apasionante donde aprenderás a dominar la intersección entre el comercio y el aprendizaje automático.
Con el curso gratuito de Google, estarás un paso más cerca de convertirte en un trader del futuro, equipado con las herramientas y conocimientos necesarios para triunfar en este dinámico y desafiante campo.
Contenido del curso:
- Fundamentos del trading:
- Conceptos clave: tendencia, rentabilidad, stop-loss y volatilidad
- Identificación de fuentes de beneficios
- Estructura de estrategias básicas de negociación cuantitativa
- Aprendizaje automático aplicado al trading:
- Introducción al Machine Learning y sus aplicaciones en finanzas
- Calibración y generalización de modelos
- Diferencias entre regresión y previsión
- Creación de backtesters de desarrollo e implementación
- Uso de Google Cloud Platform (GCP):
- Introducción a GCP y sus ventajas para el trading
- Creación de modelos básicos de aprendizaje automático en cuadernos Jupyter
- Aprovechamiento de BigQuery ML para análisis de datos a gran escala
- Estrategias de negociación cuantitativa:
- Arbitraje cambiario, arbitraje estadístico y arbitraje de índices
- Pasos básicos y consideraciones clave
- Ventajas y desafíos de cada estrategia
Para aprovechar al máximo este curso, se recomienda tener conocimientos avanzados de programación en Python y estar familiarizado con bibliotecas relevantes para el aprendizaje automático, como Scikit-Learn, StatsModels y Pandas. Además, se sugiere contar con experiencia en SQL y conocimientos básicos de estadística y mercados financieros.
El curso tiene una duración aproximada de 9 horas y se imparte en inglés con subtítulos disponibles en varios idiomas, incluyendo español. Podrás acceder a todo el material y completar el curso a tu propio ritmo, dedicando al menos 2 horas semanales.
¿Cómo registrarse?
Para acceder a este curso gratuito, simplemente visita este enlace. Regístrate eligiendo la opción de auditar curso.
